Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey
Puslapių skaičius:	350
Leidimo metai:	2023
Prekės ID:	71692261

Daugiau informacijos

113⁰⁴ €

Pardavėjas: Minced 4.3

Į krepšelį

5⁵⁰ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 113⁰⁴ €, sutartį sudarant 36 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 5⁵⁰ €, metinė palūkanų norma - 28,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6, sutarties sudarymo mokestis - 3, BVKKMN - 49,54%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 198⁰⁰ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

3 x 37⁶⁸ €

Be pabrangimo

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Spalio 18 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Spalio 18 d.

0⁰⁰ €

Kaune, parduotuvėje (K. Baršausko g. 66A, PC „Molas“)

Spalio 18 d.

0⁰⁰ €

Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Spalio 19 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Pigu terminale Vilniuje

Spalio 19 d.

1⁹⁹ €

LP EXPRESS terminale

Spalio 19 d.

2¹⁹ €

Pristatysime į namus

Spalio 21 d.

3⁴⁹ €

Lietuvos pašto skyriuje

Spalio 22 d.

1⁴⁹ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Spalio 22 d.

2⁶⁵ €

Smartpost terminale

Spalio 22 d.

2⁶⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Minced 4.3

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight. Before we can realize AI/ML's true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science. It's an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large. Learn how to create a successful and impactful responsible AI practice Get a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologies Look at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AI Examine business best practices and recommendations for implementing responsible AI Learn technical approaches for responsible AI at all stages of system development

Bendra informacija apie: Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

Prekės ID:	71692261
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,03 x 0,18 x 0,23 m, 0,3 kg
Leidykla:	O'Reilly Media
Leidinio kalba:	Anglų
Tipas:	Ekonomika
Pardavėjas:	Minced
Autorius:	Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey
Puslapių skaičius:	350
Leidimo metai:	2023

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Partnerių pasiūlymai

Reklama

Įvertinimai ir atsiliepimai (0)

Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

Būkite pirmas parašęs atsiliepimą!

Informacija ir taisyklės

Šią prekę gali įvertinti tik ją įsigiję bei registruoti Pigu.lt pirkėjai.

Įvertinti prekę

Klausimai ir atsakymai (0)

Paklauskite apie šią prekę kitų pirkėjų!

Informacija ir taisyklės

Užduoti klausimą

Jūsų klausimas buvo sėkmingai pateiktas. Į klausimą bus atsakyta per 3 darbo dienas

Įrašykite klausimą apie šią prekę

Klausimą turi sudaryti bent 10 simbolių

Noriu dalyvauti diskusijose apie mano įsigytas prekes

Pateikti klausimą Atšaukti

Rekomenduojame kartu su: Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

Geriausi pardavėjo Minced pasiūlymai

Tęskite apsipirkimą

Ekonomikos knygos

: Complete Developer: Master the Full Stack with TypeScript, React, Next.js, MongoDB, and Docker, The Richest Man In Babylon, Python Crash Course, 3rd Edition, Your Next Five Moves: Master the Art of Business Strategy, PHP, MySQL, & JavaScript All-In-One For Dummies, How Big Things Get Done: The Surprising Factors Behind Every Successful Project, from Home Renovations to Space Exploration, Street Fighter Swimsuit Special Collection Volume 2, Linux Bible 10th Edition, Just React!: Learn React the React Way 1st ed., Co-Active Coaching: The proven framework for transformative conversations at work and in life - 4th edition, Best Loser Wins: Why Normal Thinking Never Wins the Trading Game - written by a high-stake day trader, Hacking Darwin: Genetic Engineering and the Future of Humanity Reprint, What it takes: lessons in the pursuit of excellence, Eloquent Javascript, 3rd Edition: A Modern Introduction to Programming, Linux Basics For Hackers

80/20 principas. Kaip pasiekti daugiau, darant mažiau, Stock Charts For Dummies, Leading Complex Projects: A Data-Driven Approach to Mastering the Human Side of Project Management, Biomedical Micro- and Nanorobots in Disease Treatment: Design, Preparation, and Applications, Plastic Capitalism: Banks, Credit Cards, and the End of Financial Control, 101 Ways to Save Money on Your Tax - Legally! 2024-2025 14th edition, Citron Compendium: The Citron (Etrog) Citrus medica L.: Science and Tradition, Breaking Ground: Empowering Women in the Construction Industry, Influencer Marketing Strategy: How Influencers Can Help Grow Your Business 2nd Revised edition, Course on Plasticity Theory, Nobody's Boy and His Pals: The Story of Jack Robbins and the Boys Brotherhood Republic, Food and Beverage Service S/NVQ Levels 1 & 2 New edition, Feeding a Divided America: Reflections of a Western Rancher in the Era of Climate Change, Where the Grass Still Sings: Stories of Insects and Interconnection, How We Gather Matters: Sustainable Event Planning for Purpose and Impact

The Richest Man In Babylon, Legend Of Zelda Encyclopedia, Brief History of Black Holes: And why nearly everything you know about them is wrong, 1931: Debt, Crisis, and the Rise of Hitler, Legend Of Zelda, The: Hyrule Historia: Hyrule Historia, Hyrule Historia, Legend of Zelda: Tears of the Kingdom - The Complete Official Guide: Collector's Edition, Dream: The Extraordinary Revelation Of Who We Are And Where We Are, Modern Java in Action: Lambdas, streams, functional and reactive programming 2nd edition, Teach Yourself Visually Windows 11, Microsoft Excel 365 Bible 2nd Edition, Doughnut Economics: Seven Ways to Think Like a 21st-Century Economist