Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry

Спецификации:
Автор: Matheus Facure
Количество страниц: 400
Год публикации: 2023
ID товара: 74699816
7581
Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9
В корзину
571 / мес.
При условии, что сумма кредита 7581 сроком на 18 месяца, условия будут следующими: ежемесячный взнос - 571 , годовая процентная ставка - 41,12%, комиссия за ежемесячное администрирование договора - 000 , комиссия за составление договора - 000 , BVKKMN - 49,77%, общая сумма, уплаченная получателем потребительского кредита составит 10278 .
Поставщик услуг: «AS Inbank filialas».

3 2527
Без подорожания
Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

10 июня

000

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

10 июня

000

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в магазине (Ул. К. Баршауско 66А, ТЦ «Molas»)

10 июня

000

БЕСПЛАТНО заберите в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

11 июня

000

Заберите в Pigu терминале в Вильнюсе

11 июня

199

Заберите в LP EXPRESS терминале

11 июня

219

Забери в пакомате Omniva

11 июня

249

Доставим на дом

11 июня

349

Заберите в почтовом отделении Литвы

12 июня

149

Заберите в терминале Smartpost

12 июня

269

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9
  • 98% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry

How many buyers will an additional dollar of online marketing bring in? Which customers will only buy when given a discount coupon? How do you establish an optimal pricing strategy? The best way to determine how the levers at our disposal affect the business metrics we want to drive is through causal inference.In this book, author Matheus Facure, senior data scientist at Nubank, explains the largely untapped potential of causal inference for estimating impacts and effects. Managers, data scientists, and business analysts will learn classical causal inference methods like randomized control trials (A/B tests), linear regression, propensity score, synthetic controls, and difference-in-differences. Each method is accompanied by an application in the industry to serve as a grounding example.With this book, you will:Learn how to use basic concepts of causal inference Frame a business problem as a causal inference problemUnderstand how bias gets in the way of causal inferenceLearn how causal effects can differ from person to personUse repeated observations of the same customers across time to adjust for biasesUnderstand how causal effects differ across geographic locationsExamine noncompliance bias and effect dilution

Общая информация o: Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry

ID товара: 74699816
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство: O'Reilly Media
Язык публикации: Aнглийский
Тип: Информационные технологии
Продавец: Knygynas Krisostomus
Автор: Matheus Facure
Количество страниц: 400
Год публикации: 2023

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Рейтинги и отзывы (0)

Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов