Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Ankur A. Patel
Количество страниц:	400
Год публикации:	2019
ID товара:	78639683

Больше информации

Товар распродан

Мы сообщим Вам, когда товар снова появится в продаже

Уведомить о появлении в продаже

Похожие товары

Другие также интересовались

Описание товара: Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data

Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to general artificial intelligence. Since the majority of the world's data is unlabeled, conventional supervised learning cannot be applied. Unsupervised learning, on the other hand, can be applied to unlabeled datasets to discover meaningful patterns buried deep in the data, patterns that may be near impossible for humans to uncover.Author Ankur Patel shows you how to apply unsupervised learning using two simple, production-ready Python frameworks: Scikit-learn and TensorFlow using Keras. With code and hands-on examples, data scientists will identify difficult-to-find patterns in data and gain deeper business insight, detect anomalies, perform automatic feature engineering and selection, and generate synthetic datasets. All you need is programming and some machine learning experience to get started.Compare the strengths and weaknesses of the different machine learning approaches: supervised, unsupervised, and reinforcement learningSet up and manage machine learning projects end-to-endBuild an anomaly detection system to catch credit card fraudClusters users into distinct and homogeneous groupsPerform semisupervised learningDevelop movie recommender systems using restricted Boltzmann machinesGenerate synthetic images using generative adversarial networks

Общая информация o: Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data

ID товара:	78639683
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	O'Reilly Media
Язык публикации:	Aнглийский
Тип:	экономика
Автор:	Ankur A. Patel
Количество страниц:	400
Год публикации:	2019

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Рейтинги и отзывы (0)

Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data

Будьте первым, кто оставит отзыв!

Информация и правила

Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.

Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!

Информация и правила

Задать вопрос

Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней

Задайте вопрос о данном товаре

Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Я хочу участвовать в обсуждениях о товарах, которые я приобрел(-а)

Подать вопрос Отменить

Рекомендуем вместе с: Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data

Лучшие товары от Pigu.lt

Продолжить покупки

Книги по экономике

: The Richest Man In Babylon, Modern Java in Action: Lambdas, streams, functional and reactive programming 2nd edition, Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, Failure of Risk Management: Why It's Broken and How to Fix It 2nd Edition, Good Strategy/Bad Strategy: The difference and why it matters Main, Brief History of Equality, Designing Your Life: Build the Perfect Career, Step by Step, The Infinite Game, World for Sale: Money, Power and the Traders Who Barter the Earth's Resources, Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming 2nd Revised edition, Things to Make and Do in the Fourth Dimension, This is Service Design Thinking. Basics - Tools - Cases: Basics - Tools - Cases, Microsoft Excel 365 Bible 2nd Edition, Front-End Back-End Development with HTML, CSS, Jav aScript, jQuery, PHP, and MySQL, How To: Absurd Scientific Advice for Common Real-World Problems from Randall Munroe of xkcd

Tavo nekilnojamojo turto imperija: kaip susikurti pasyvių pajamų srautus, Kelias į finansinę laisvę. Pirmasis milijonas per 7 metus, Set Theory An Introduction To Independence Proofs, Volume 102, Background Independence in Classical and Quantum Gravity, Environmental Hazards: Assessing Risk and Reducing Disaster 7th edition, How Brands Become Icons: The Principles of Cultural Branding, Job Interviewing For Dummies, Leadership Without Easy Answers, Race and National Security, Complex Analysis, GREGG Shorthand Manual Simplified 2nd edition, Modern Quantum Theory: From Quantum Mechanics to Entanglement and Quantum Information, Project Planning, Scheduling, and Control, Sixth Edition: The Ultimate Hands-On Guide to Bringing Projects in On Time and On Budget 6th edition, Entrepreneurship: The Art Science and Process for Success ISE 4th edition, Textbook of Diagnostic Microbiology 7th edition

The Richest Man In Babylon, Modern Java in Action: Lambdas, streams, functional and reactive programming 2nd edition, Microsoft Excel 365 Bible 2nd Edition, Brief History of Black Holes: And why nearly everything you know about them is wrong, 1931: Debt, Crisis, and the Rise of Hitler, Teach Yourself Visually Windows 11, Doughnut Economics: Seven Ways to Think Like a 21st-Century Economist, Legend Of Zelda, The: Hyrule Historia: Hyrule Historia, Hyrule Historia, Legend Of Zelda Encyclopedia, Dream: The Extraordinary Revelation Of Who We Are And Where We Are