Signal Processing and Machine Learning with Applications 2017 1st ed. 2022

Спецификации:
Автор: Michael M. Richter, Sheuli Paul, Veton Kepuska, Marius Silaghi
Количество страниц: 607
Год публикации: 2022
ID товара: 70424166
11850
15020
-21%
Продавец: Minced 4.3
В корзину
576 / мес.
При условии, что сумма кредита 11850 сроком на 36 месяца, условия будут следующими: ежемесячный взнос - 576 , годовая процентная ставка - 28,20%, комиссия за ежемесячное администрирование договора - 0.6%, комиссия за составление договора - 3%, BVKKMN - 49,36%, общая сумма, уплаченная получателем потребительского кредита составит 20736 .
Поставщик услуг: «AS Inbank filialas».

3 3950
Без подорожания
Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

1 октября

000

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

1 октября

000

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в магазине (Ул. К. Баршауско 66А, ТЦ «Molas»)

1 октября

000

БЕСПЛАТНО заберите в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

2 октября

000

Заберите в Pigu терминале в Вильнюсе

2 октября

199

Заберите в LP EXPRESS терминале

2 октября

219

Доставим на дом

2 октября

399

Заберите в почтовом отделении Литвы

3 октября

149

Забери в пакомате Omniva

3 октября

265

Заберите в терминале Smartpost

3 октября

269

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Minced 4.3

Описание товара: Signal Processing and Machine Learning with Applications 2017 1st ed. 2022

Signal processing captures, interprets, describes and manipulates physical phenomena. Mathematics, statistics, probability, and stochastic processes are among the signal processing languages we use to interpret real-world phenomena, model them, and extract useful information. This book presents different kinds of signals humans use and applies them for human machine interaction to communicate. Signal Processing and Machine Learning with Applications presents methods that are used to perform various Machine Learning and Artificial Intelligence tasks in conjunction with their applications. It is organized in three parts: Realms of Signal Processing; Machine Learning and Recognition; and Advanced Applications and Artificial Intelligence. The comprehensive coverage is accompanied by numerous examples, questions with solutions, with historical notes. The book is intended for advanced undergraduate and postgraduate students, researchers and practitioners who are engaged with signal processing, machine learning and the applications.

Общая информация o: Signal Processing and Machine Learning with Applications 2017 1st ed. 2022

ID товара: 70424166
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,03 x 0,16 x 0,24 м, 1,14 кг
Издательство: Springer International Publishing AG
Язык публикации: Aнглийский
Тип: Книги для саморазвития
Продавец: Minced
Автор: Michael M. Richter, Sheuli Paul, Veton Kepuska, Marius Silaghi
Количество страниц: 607
Год публикации: 2022

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Рейтинги и отзывы (0)

Signal Processing and Machine Learning with Applications 2017 1st ed. 2022
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов