Я хочу стать участником Pigu PLUS и согласен получать предложения и уведомления от операторов программы лояльности Pigu PLUS и их партнеров, а также согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться для этих целей.
БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)
4 сентября
000 €
БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине
4 сентября
000 €
Забери в пакомате Omniva
4 сентября
249 €
Заберите в почтовом отделении Литвы
4 сентября
269 €
Получение в пакомате LP Express
4 сентября
299 €
Доставим на дом
4 сентября
349 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
As part of thebest-selling Pocket Primer series, thisbook is designed to introducebeginners to basic machine learning algorithms using TensorFlow 2. It isintended to be a fast-paced introduction to various “core” features ofTensorFlow, with code samples that cover machine learning and TensorFlowbasics. A comprehensive appendix contains someKeras-based code samples and the underpinnings of MLPs, CNNs, RNNs, and LSTMs. The material inthe chapters illustrates how to solve a variety of tasks after which you can dofurther reading to deepen your knowledge. Companion files with all of the codesamples are available for downloading from the publisher by emailing proof of purchase to [email protected]:Uses Python for codesamples Covers TensorFlow 2 APIsand Datasets Includes a comprehensiveappendix that covers Keras and advanced topics such as NLPs, MLPs, RNNs, LSTMs Features the companion files with all of thesource code examples and figures (download fromthe publisher)
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.