Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction

Спецификации:
Автор: Haoran Zhang
Количество страниц: 210
Год публикации: 2023
ID товара: 69218256
23797
29356
-18%
Продавец: Minced 4.2
В корзину
1045 / мес.
При условии, что сумма кредита 23797 сроком на 45 месяца, условия будут следующими: ежемесячный взнос - 1045 , годовая процентная ставка - 41,12%, комиссия за ежемесячное администрирование договора - 000 , комиссия за составление договора - 000 , BVKKMN - 49,77%, общая сумма, уплаченная получателем потребительского кредита составит 47025 .
Поставщик услуг: «AS Inbank filialas».

3 7933
Без подорожания
Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

4 июля

000

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

4 июля

000

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в магазине (Ул. К. Баршауско 66А, ТЦ «Molas»)

4 июля

000

БЕСПЛАТНО заберите в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

5 июля

000

Заберите в Pigu терминале в Вильнюсе

5 июля

199

Заберите в LP EXPRESS терминале

5 июля

219

Забери в пакомате Omniva

5 июля

265

Доставим на дом

5 июля

349

Заберите в почтовом отделении Литвы

8 июля

149

Заберите в терминале Smartpost

8 июля

269

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Minced 4.2

Описание товара: Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction

Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two: Mobility Analytics and Prediction introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehensively understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment and new types of transportation and users. This helpful guide provides a basis for how to simulate and predict mobility data. After an introductory theory chapter, the book then covers crucial topics such as long-term mobility pattern analytics, mobility data generators, user information inference, Grid-based population density prediction, and more. The book concludes with a chapter on graph-based mobility data analytics. The information in this work is crucial for researchers, engineers, operators, company administrators, and policymakers in related fields, to comprehensively understand current technologies' infra-knowledge structure and limitations.

Общая информация o: Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction

ID товара: 69218256
Категория: Энциклопедии, справочники
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,35 x 0,25 x 0,1 м, 0,5 кг
Издательство: Elsevier - Health Sciences Division
Язык публикации: Aнглийский
Тип обложки: Мягкий
Формат: Традиционная книга
Тип: Информационные технологии
Книга с отрывком: Нет
Продавец: Minced
Автор: Haoran Zhang
Количество страниц: 210
Год публикации: 2023

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Рейтинги и отзывы (0)

Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов