Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Jenny Benois-Pineau, Romain Bourqui, Dragutin Petkovic, Georges Quenot
Количество страниц:	346
Год публикации:	2023
ID товара:	70343101

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 6⁷⁰ € x 36 мес.

137⁷³ €

6⁷⁰ € / мес.

Калькулятор лизинга

При условии, что сумма кредита 137⁷³ € сроком на 36 месяца, условия будут следующими: ежемесячный взнос - 6⁷⁰ €, годовая процентная ставка - 28,20%, комиссия за ежемесячное администрирование договора - 0.6%, комиссия за составление договора - 3%, BVKKMN - 49,40%, общая сумма, уплаченная получателем потребительского кредита составит 241²⁰ €.
Поставщик услуг: «AS Inbank filialas».

или

3 x 45⁹¹ €

Без подорожания

Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9

В корзину

Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

28 марта

0⁰⁰ €

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

28 марта

0⁰⁰ €

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

28 марта

0⁰⁰ €

Забери в пакомате Omniva

28 марта

2⁶⁵ €

Заберите в терминале Smartpost

28 марта

2⁶⁹ €

Доставим на дом

28 марта

3⁴⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9

96% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges

Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges presents the latest works of leading researchers in the XAI area, offering an overview of the XAI area, along with several novel technical methods and applications that address explainability challenges for deep learning AI systems. The book overviews XAI and then covers a number of specific technical works and approaches for deep learning, ranging from general XAI methods to specific XAI applications, and finally, with user-oriented evaluation approaches. It also explores the main categories of explainable AI - deep learning, which become the necessary condition in various applications of artificial intelligence. The groups of methods such as back-propagation and perturbation-based methods are explained, and the application to various kinds of data classification are presented.

Общая информация o: Explainable Deep Learning AI: Methods and Challenges

ID товара:	70343101
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,03 x 0,19 x 0,24 м, 0,73 кг
Издательство:	Elsevier Science & Technology
Язык публикации:	Aнглийский
Тип:	Информационные технологии
Продавец:	Knygynas Krisostomus
Автор:	Jenny Benois-Pineau, Romain Bourqui, Dragutin Petkovic, Georges Quenot
Количество страниц:	346
Год публикации:	2023

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения