Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Laura Graesser, Wah Loon Keng
Количество страниц:	416
Год публикации:	2019
ID товара:	59448658

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 6⁷⁵ € x 18 мес.

89⁷⁴ €

6⁷⁵ € / мес.

Калькулятор лизинга

При условии, что сумма кредита 89⁷⁴ € сроком на 18 месяца, условия будут следующими: ежемесячный взнос - 6⁷⁵ €, годовая процентная ставка - 25,20%, комиссия за ежемесячное администрирование договора - 0.6%, комиссия за составление договора - 3%, BVKKMN - 49,81%, общая сумма, уплаченная получателем потребительского кредита составит 121⁵⁰ €.
Поставщик услуг: «AS Inbank filialas».

или

3 x 29⁹² €

Без подорожания

Продавец: EasyShop 4.2

Предложения других продавцов (1):

89⁹⁹ €

В корзину

Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

12 февраля

0⁰⁰ €

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

12 февраля

0⁰⁰ €

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

12 февраля

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Литвы

12 февраля

1⁴⁹ €

Заберите в LP EXPRESS терминале

12 февраля

2¹⁹ €

Забери в пакомате Omniva

12 февраля

2⁶⁵ €

Заберите в терминале Smartpost

12 февраля

2⁶⁹ €

Доставим на дом

12 февраля

3⁴⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Предложения других продавцов

KATARATA

89⁹⁹ €

Информация о продавце (1)

14-дневная гарантия возврата

Продавец: EasyShop 4.2

Другие также интересовались

Описание товара: Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python

The Contemporary Introduction to Deep Reinforcement Learning that Combines Theory and Practice Deep reinforcement learning (deep RL) combines deep learning and reinforcement learning, in which artificial agents learn to solve sequential decision-making problems. In the past decade deep RL has achieved remarkable results on a range of problems, from single and multiplayer games-such as Go, Atari games, and DotA 2-to robotics. Foundations of Deep Reinforcement Learning is an introduction to deep RL that uniquely combines both theory and implementation. It starts with intuition, then carefully explains the theory of deep RL algorithms, discusses implementations in its companion software library SLM Lab, and finishes with the practical details of getting deep RL to work. This guide is ideal for both computer science students and software engineers who are familiar with basic machine learning concepts and have a working understanding of Python. Understand each key aspect of a deep RL problem Explore policy- and value-based algorithms, including REINFORCE, SARSA, DQN, Double DQN, and Prioritized Experience Replay (PER) Delve into combined algorithms, including Actor-Critic and Proximal Policy Optimization (PPO) Understand how algorithms can be parallelized synchronously and asynchronously Run algorithms in SLM Lab and learn the practical implementation details for getting deep RL to work Explore algorithm benchmark results with tuned hyperparameters Understand how deep RL environments are designed Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

Общая информация o: Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python

ID товара:	59448658
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство:	Pearson Education (US)
Язык публикации:	Aнглийский
Тип:	экономика
Книга с отрывком:	Нет
Продавец:	Pro Baltic, KATARATA, Knygynas Krisostomus
Автор:	Laura Graesser, Wah Loon Keng
Количество страниц:	416
Год публикации:	2019

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения

Рейтинги и отзывы (0)

Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python

Будьте первым, кто оставит отзыв!

Информация и правила

Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.

Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!

Информация и правила

Задать вопрос

Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней

Задайте вопрос о данном товаре

Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Я хочу участвовать в обсуждениях о товарах, которые я приобрел(-а)

Подать вопрос Отменить

Рекомендуем вместе с: Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python

Предложения других продавцов (1)

*Для предложений конкретного продавца действуют только те условия, которые указаны возле продаваемого им товара, и за всю информацию в них (включая цены) ответственен конкретный продавец.

Продавец: KATARATA 4.6

(2089 oценок покупателей)

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

17 февраля

0⁰⁰ €

Возможные способы доставки

89⁹⁹ €

В корзину