Not with a Bug, But with a Sticker: Attacks on Machine Learning Systems and What To Do About Them

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Ram Shankar Siva Kumar, Hyrum Anderson, Bruce Schneier
Количество страниц:	224
Год публикации:	2023
ID товара:	71564726

Больше информации

Полная цена
Оплатить частями 7¹⁷ € x 18 мес.

95³⁸ €

7¹⁷ € / мес.

Калькулятор лизинга

При условии, что сумма кредита 95³⁸ € сроком на 18 месяца, условия будут следующими: ежемесячный взнос - 7¹⁷ €, годовая процентная ставка - 25,20%, комиссия за ежемесячное администрирование договора - 0.6%, комиссия за составление договора - 3%, BVKKMN - 49,68%, общая сумма, уплаченная получателем потребительского кредита составит 129⁰⁶ €.
Поставщик услуг: «AS Inbank filialas».

или

3 x 31⁸⁰ €

Без подорожания

Продавец: EasyShop 4.2

В корзину

Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

13 марта

0⁰⁰ €

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

13 марта

0⁰⁰ €

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

13 марта

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Литвы

13 марта

1⁴⁹ €

Заберите в LP EXPRESS терминале

13 марта

2¹⁹ €

Забери в пакомате Omniva

13 марта

2⁶⁵ €

Заберите в терминале Smartpost

13 марта

2⁶⁹ €

Доставим на дом

13 марта

3⁴⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: EasyShop 4.2

Другие также интересовались

Описание товара: Not with a Bug, But with a Sticker: Attacks on Machine Learning Systems and What To Do About Them

Based on hundreds of interviews with academic researchers, policy makers, business leaders and national security experts, this essential and eye-opening book, written by a team of distinguished adversarial machine learning researchers, reveals the most significant risk to currently deployed AI systems: cybersecurity threats.
A robust and engaging account of the single greatest threat faced by AI and ML systems In Not With A Bug, But With A Sticker: Attacks on Machine Learning Systems and What To Do About Them, a team of distinguished adversarial machine learning researchers deliver a riveting account of the most significant risk to currently deployed artificial intelligence systems: cybersecurity threats. The authors take you on a sweeping tour – from inside secretive government organizations to academic workshops at ski chalets to Google’s cafeteria – recounting how major AI systems remain vulnerable to the exploits of bad actors of all stripes. Based on hundreds of interviews of academic researchers, policy makers, business leaders and national security experts, the authors compile the complex science of attacking AI systems with color and flourish and provide a front row seat to those who championed this change. Grounded in real world examples of previous attacks, you will learn how adversaries can upend the reliability of otherwise robust AI systems with straightforward exploits. The steeplechase to solve this problem has already begun: Nations and organizations are aware that securing AI systems brings forth an indomitable advantage: the prize is not just to keep AI systems safe but also the ability to disrupt the competition’s AI systems. An essential and eye-opening resource for machine learning and software engineers, policy makers and business leaders involved with artificial intelligence, and academics studying topics including cybersecurity and computer science, Not With A Bug, But With A Sticker is a warning—albeit an entertaining and engaging one—we should all heed. How we secure our AI systems will define the next decade. The stakes have never been higher, and public attention and debate on the issue has never been scarcer. The authors are donating the proceeds from this book to two charities: Black in AI and Bountiful Children’s Foundation.

Общая информация o: Not with a Bug, But with a Sticker: Attacks on Machine Learning Systems and What To Do About Them

ID товара:	71564726
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,02 x 0,16 x 0,23 м, 0,39 кг
Издательство:	John Wiley & Sons Inc
Язык публикации:	Aнглийский
Определяетcz назначение или тип устройства.:	экономика
Продавец:	Knygynas Krisostomus
Автор:	Ram Shankar Siva Kumar, Hyrum Anderson, Bruce Schneier
Количество страниц:	224
Год публикации:	2023

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения

Рейтинги и отзывы (0)

Not with a Bug, But with a Sticker: Attacks on Machine Learning Systems and What To Do About Them

Будьте первым, кто оставит отзыв!

Информация и правила

Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.

Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!

Информация и правила

Задать вопрос

Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней

Задайте вопрос о данном товаре

Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Я хочу участвовать в обсуждениях о товарах, которые я приобрел(-а)

Подать вопрос Отменить

Рекомендуем вместе с: Not with a Bug, But with a Sticker: Attacks on Machine Learning Systems and What To Do About Them

Лучшие товары от EasyShop

Продолжить покупки

Книги по экономике

: Buy Back Your Time: Get Unstuck, Reclaim Your Freedom, and Build Your Empire, Best Loser Wins: Why Normal Thinking Never Wins the Trading Game - written by a high-stake day trader, Lords of Easy Money: How the Federal Reserve Broke the American Economy, Blue Ocean Strategy, Expanded Edition: How to Create Uncontested Market Space and Make the Competition Irrelevant Enlarged edition, Learning Domain-Driven Design: Aligning Software Architecture and Business Strategy, Microsoft Excel 365 Bible 2nd Edition, Mastering Bitcoin: Programming the Open Blockchain 3rd edition, Swing Trading For Dummies 2nd Edition, Adobe Photoshop Lightroom Classic Classroom in a Book (2023 release), Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software 2nd edition, Zero to One: Notes on Start Ups, or How to Build the Future, Selling to the C-Suite, Second Edition: What Every Executive Wants You to Know About Successfully Selling to the Top 2nd edition, Principles for Dealing with the Changing World Order: Why Nations Succeed or Fail, Atsitiktinis klaidžiojimas Volstrite, Phoenix Project: A Novel about It, Devops, and Helping Your Business Win 5th Anniversary ed.

Nullist üheni: märkmed idufirmade kohta ehk kuidas ehitada tulevikku, Turtingojo tėčio verslo mokykla. Kaip padėti sau ir kitiems, Badass Affirmations Habit Tracker: Your Daily Guide to Achieving Your Goals and Completing Your Tasks (Badass Affirmations Productivity Book), Generation Zalpha: Connecting with the next Micro-Generation, Linear Algebra and Learning from Data, Pristatome laimę. Kelias į pelną, aistrą ir tikslą, Conflicts, Confidentiality and Disclosure: Requirements, Risks and Remedies, Skeletal Trauma: A Mechanism-Based Approach of Imaging, Innovation by Design: How Any Organization Can Leverage Design Thinking to Produce Change, Drive New Ideas, and Deliver Meaningful Solutions, Atoms, Molecules and Photons: An Introduction to Atomic-, Molecular- and Quantum Physics 3rd ed. 2018, Guide to Sustainable Corporate Responsibility: From Theory to Action 1st ed. 2022, Rikka isa edulood: [tõsielulised jutustused edust tõelistelt inimestelt, kes on järginud rikka isa õpetusi], Ekonominės krizės. Finansinio prisotinimo teorijos įžvalgos, Įžvalgioji lyderystė, 80/20 principas. Kaip pasiekti daugiau, darant mažiau