до -20% при покупке от 2 штук* >>
До -60%* PLUS участникам! Окунись в предложения >> 
Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location Intelligence
Спецификации:
| Автор: | Bonny P. McClain |
| Количество страниц: | 200 |
| Год публикации: | 2022 |
| ID товара: | 62098727 |
Больше информации
- Полная цена
-
60 мес. без процентов
От 187 € x 60 мес.
От 187 € / мес.
Калькулятор лизинга
Стоимость товара 7066 € при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 187 €, годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 21,82%, общая сумма к оплате - 11220 €. Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
Стоимость товара 7066 € при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 187 €, годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 21,82%, общая сумма к оплате - 11220 €. Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
Продавец:
000 €
000 €
249 €
299 €
349 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Продавец:
- 97% покупателей рекомендовали бы этого продавца.
Описание товара: Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location Intelligence
In spatial data science, things in closer proximity to one another likely have more in common than things that are farther apart. With this practical book, geospatial professionals, data scientists, business analysts, geographers, geologists, and others familiar with data analysis and visualization will learn the fundamentals of spatial data analysis to gain a deeper understanding of their data questions. Author Bonny P. McClain demonstrates why detecting and quantifying patterns in geospatial data is vital. Both proprietary and open source platforms allow you to process and visualize spatial information. This book is for people familiar with data analysis or visualization who are eager to explore geospatial integration with Python.This book helps you:Understand the importance of applying spatial relationships in data scienceSelect and apply data layering of both raster and vector graphicsApply location data to leverage spatial analyticsDesign informative and accurate mapsAutomate geographic data with Python scriptsExplore Python packages for additional functionalityWork with atypical data types such as polygons, shape files, and projectionsUnderstand the graphical syntax of spatial data science to stimulate curiosity
Общая информация o: Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location Intelligence
| ID товара: | 62098727 |
| Категория: | Книги по экономике |
| Количество упаковок товара: | 1 шт. |
| Размеры и вес упаковки (1): | 0,03 x 0,18 x 0,23 м, 0,3 кг |
| Страна продавца: | Эстония |
| Издательство: | O'Reilly Media |
| Язык публикации: | Aнглийский |
| Тип обложки: | Мягкий |
| Формат: | Традиционная книга |
| Тип: | Экономика |
| Книга с отрывком: | Нет |
| Продавец: | Knygynas Krisostomus |
| Автор: | Bonny P. McClain |
| Количество страниц: | 200 |
| Год публикации: | 2022 |
Больше информации
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.
Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама
Рейтинги и отзывы (0)
Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location Intelligence
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.
Оценить товар
Вопросы и ответы (0)
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней