Я хочу стать участником Pigu PLUS и согласен получать предложения и уведомления от операторов программы лояльности Pigu PLUS и их партнеров, а также согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться для этих целей.
Только в приложении Pigu PLUS участникам! Получи до 4x больше Pigu-Евро!*
Полная цена
60 мес. без процентов
От 180 € x
60 мес.
Цена Pigu PLUS
6790 €
Обычная цена
9700 €
Цена Pigu PLUS
6790 €
От 180 € / мес.
Калькулятор лизинга
Стоимость товара 6790 € при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 180 €, годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 21,95%, общая сумма к оплате - 10800 €. Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
Стоимость товара 6790 € при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 180 €, годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 21,95%, общая сумма к оплате - 10800 €. Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)
8 октября
000 €
БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине
8 октября
000 €
Забери в пакомате Omniva
8 октября
249 €
Заберите в почтовом отделении Литвы
8 октября
269 €
Получение в пакомате LP Express
8 октября
299 €
Доставим на дом
8 октября
349 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Описание товара: Number Systems for Deep Neural Network Architectures
This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more efficient representations of Deep Neural Network (DNN) data. Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS). The authors explore the impact of these number systems on the performance and hardware design of DNNs, highlighting the challenges associated with each number system and various solutions that are proposed for addressing them.
Общая информация o: Number Systems for Deep Neural Network Architectures
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.
Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама
Рейтинги и отзывы (0)
Number Systems for Deep Neural Network Architectures