Привет, нужна помощь?

Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering

Спецификации:
Автор: M. Sami Fadali
Количество страниц: 504
Год публикации: 2025
ID товара: 242641536
Только в приложении Pigu PLUS участникам! Получи до 4x больше Pigu-Евро!*
  • Полная цена
  • 60 мес. без процентов
    От 246 x 60 мес.

Цена Pigu PLUS

9260

Обычная цена

13228

Цена Pigu PLUS

9260
От 246 / мес.
Стоимость товара 9260 при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 246 , годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 22,08%, общая сумма к оплате - 14760 . Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“. Стоимость товара 9260 при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 246 , годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 22,08%, общая сумма к оплате - 14760 . Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
Продавец:

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

15 октября

000

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

15 октября

000

Забери в пакомате Omniva

15 октября

249

Получение в пакомате LP Express

15 октября

299

Заберите в почтовом отделении Литвы

16 октября

269

Доставим на дом

16 октября

349

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец:
  • 92% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering

This book provides first-year graduate engineering students and practicing engineers with a solid introduction to random signals and estimation. It includes a statistical background that is often omitted in other textbooks but is essential for a clear understanding of estimators and their properties. The book emphasizes applicability rather than mathematical theory. It includes many examples and exercises to demonstrate and learn the theory that makes extensive use of MATLAB and its toolboxes. Although there are several excellent books on random signals and Kalman filtering, this book fulfills the need for a book that is suitable for a single-semester course that covers both random signals and Kalman filters and is used for a two-semester course for students that need remedial background. For students interested in more advanced studies in the area, the book provides a bridge between typical undergraduate engineering education and more advanced graduate-level courses.

Общая информация o: Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering

ID товара: 242641536
Категория: Книги по садоводству
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,235 x 0,155 x 0,028 м, 0,76 кг
Страна продавца: Литва
Издательство: Springer Nature Singapore
Язык публикации: Aнглийский
Тип обложки: Мягкий
Формат: Традиционная книга
Тип: Не указано
Продавец: Patogupirkti Knygynas
Автор: M. Sami Fadali
Количество страниц: 504
Год публикации: 2025

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: Introduction to Random Signals, Estimation Theory, and Kalman Filtering


Лучшие товары от Patogupirkti Knygynas