Я хочу стать участником Pigu PLUS и согласен получать предложения и уведомления от операторов программы лояльности Pigu PLUS и их партнеров, а также согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться для этих целей.
Только в приложении Pigu PLUS участникам! Получи до 4x больше Pigu-Евро!*
Полная цена
60 мес. без процентов
От 351 € x
60 мес.
Цена Pigu PLUS
13229 €
Обычная цена
18898 €
Цена Pigu PLUS
13229 €
От 351 € / мес.
Калькулятор лизинга
Стоимость товара 13229 € при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 351 €, годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 21,97%, общая сумма к оплате - 21060 €. Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
Стоимость товара 13229 € при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 351 €, годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 21,97%, общая сумма к оплате - 21060 €. Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)
30 июля
000 €
БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине
30 июля
000 €
Забери в пакомате Omniva
30 июля
249 €
Заберите в почтовом отделении Литвы
30 июля
269 €
Получение в пакомате LP Express
30 июля
299 €
Доставим на дом
30 июля
349 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Описание товара: Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems
This book explores and motivates the need for building homogeneous and heterogeneous multi-core systems for machine learning to enable flexibility and energy-efficiency. Coverage focuses on a key aspect of the challenges of (extreme-)edge-computing, i.e., design of energy-efficient and flexible hardware architectures, and hardware-software co-optimization strategies to enable early design space exploration of hardware architectures. The authors investigate possible design solutions for building single-core specialized hardware accelerators for machine learning and motivates the need for building homogeneous and heterogeneous multi-core systems to enable flexibility and energy-efficiency. The advantages of scaling to heterogeneous multi-core systems are shown through the implementation of multiple test chips and architectural optimizations.
Общая информация o: Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.
Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама
Рейтинги и отзывы (0)
Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems
Рекомендуем вместе с: Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems