1
Привет, нужна помощь?

Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems

Спецификации:
Автор: Marian Verhelst,Vikram Jain
Количество страниц: 212
Год публикации: 2024
ID товара: 241981411
Только в приложении Pigu PLUS участникам! Получи до 4x больше Pigu-Евро!*
  • Полная цена
  • 60 мес. без процентов
    От 351 x 60 мес.

Цена Pigu PLUS

13229

Обычная цена

18898

Цена Pigu PLUS

13229
От 351 / мес.
Стоимость товара 13229 при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 351 , годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 21,97%, общая сумма к оплате - 21060 . Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“. Стоимость товара 13229 при заключении договора на срок 60 месяцев, ежемесячный платеж - 351 , годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0.99%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 21,97%, общая сумма к оплате - 21060 . Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
Продавец:

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

30 июля

000

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

30 июля

000

Забери в пакомате Omniva

30 июля

249

Заберите в почтовом отделении Литвы

30 июля

269

Получение в пакомате LP Express

30 июля

299

Доставим на дом

30 июля

349

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец:
  • 92% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems

This book explores and motivates the need for building homogeneous and heterogeneous multi-core systems for machine learning to enable flexibility and energy-efficiency. Coverage focuses on a key aspect of the challenges of (extreme-)edge-computing, i.e., design of energy-efficient and flexible hardware architectures, and hardware-software co-optimization strategies to enable early design space exploration of hardware architectures. The authors investigate possible design solutions for building single-core specialized hardware accelerators for machine learning and motivates the need for building homogeneous and heterogeneous multi-core systems to enable flexibility and energy-efficiency. The advantages of scaling to heterogeneous multi-core systems are shown through the implementation of multiple test chips and architectural optimizations.

Общая информация o: Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems

ID товара: 241981411
Категория: Книги по садоводству
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,235 x 0,155 x 0,012 м, 0,33 кг
Страна продавца: Литва
Издательство: Springer International Publishing
Язык публикации: Aнглийский
Тип обложки: Мягкий
Формат: Традиционная книга
Тип: Не указано
Продавец: Patogupirkti Knygynas
Автор: Marian Verhelst,Vikram Jain
Количество страниц: 212
Год публикации: 2024

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: Towards Heterogeneous Multi-core Systems-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-core Acceleration to Multi-core Heterogeneous Systems


Лучшие товары от Patogupirkti Knygynas