1

Time Series Forecasting in Python

Specifikacijos:
Autorius: Marco Peixeiro
Puslapių skaičius: 456
Leidimo metai: 2022
Prekės ID: 90916715
  • Pilna kaina
  • Mokėkite dalimis 849 x 9 mėn.
6489
6489
849 / mėn.
Skolinantis 6489 , sutartį sudarant 9 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 849 , metinė palūkanų norma - 21,60%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 48,65%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 7641 .
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.
arba
3 2163
Be pabrangimo
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
Kitų pardavėjų pasiūlymai (1):
7807
Į krepšelį
Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Balandžio 24 d.

000

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Balandžio 24 d.

000

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Balandžio 24 d.

000

Atsiimkite Omniva paštomate

Balandžio 24 d.

265

Atsiimkite SmartPosti terminale

Balandžio 24 d.

269

Pristatysime į namus

Balandžio 24 d.

349

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Kitų pardavėjų pasiūlymai
EasyShop
7807
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
  • 97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Time Series Forecasting in Python

Build predictive models from time-based patterns in your data. Master statistical models including new deep learning approaches for time series forecasting. In  Time Series Forecasting in Python  you will learn how to: Recognize a time series forecasting problem and build a performant predictive model Create univariate forecasting models that account for seasonal effects and external variables Build multivariate forecasting models to predict many time series at once Leverage large datasets by using deep learning for forecasting time series Automate the forecasting process DESCRIPTION  Time Series Forecasting in Python teaches you to build powerful predictive models from time-based data. Every model you create is relevant, useful, and easy to implement with Python. You'll explore interesting real-world datasets like Google's daily stock price and economic data for the USA, quickly progressing from the basics to developing large-scale models that use deep learning tools like TensorFlow.Time Series Forecasting in Python teaches you to apply time series forecasting and get immediate, meaningful predictions. You'll learn both traditional statistical and new deep learning models for time series forecasting, all fully illustrated with Python source code. Time Series Forecasting in Python teaches you to build powerful predictive models from time-based data. Every model you create is relevant, useful, and easy to implement with Python. You'll explore interesting real-world datasets like Google's daily stock price and economic data for the USA, quickly progressing from the basics to developing large-scale models that use deep learning tools like TensorFlow. about the technology Time series forecasting reveals hidden trends and makes predictions about the future from your data. This powerful technique has proven incredibly valuable across multiple fieldsfrom tracking business metrics, to healthcare and the sciences. Modern Python libraries and powerful deep learning tools have opened up new methods and utilities for making practical time series forecasts. about the book Time Series Forecasting in Python teaches you to apply time series forecasting and get immediate, meaningful predictions. You'll learn both traditional statistical and new deep learning models for time series forecasting, all fully illustrated with Python source code. Test your skills with hands-on projects for forecasting air travel, volume of drug prescriptions, and the earnings of Johnson & Johnson. By the time you're done, you'll be ready to build accurate and insightful forecasting models with tools from the Python ecosystem.

Bendra informacija apie: Time Series Forecasting in Python

Prekės ID: 90916715
Kategorija: Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis: 1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1): 0,03 x 0,19 x 0,23 m, 0,84 kg
Leidykla: Manning Publications
Pardavėjo šalis: Estija
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus, EasyShop
Autorius: Marco Peixeiro
Puslapių skaičius: 456
Leidimo metai: 2022

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Partnerių pasiūlymai
Reklama

Įvertinimai ir atsiliepimai (0)

Time Series Forecasting in Python
Būkite pirmas parašęs atsiliepimą!
Šią prekę gali įvertinti tik ją įsigiję bei registruoti Pigu.lt pirkėjai.
Įvertinti prekę

Klausimai ir atsakymai (0)

Paklauskite apie šią prekę kitų pirkėjų!
Užduoti klausimą
Jūsų klausimas buvo sėkmingai pateiktas. Į klausimą bus atsakyta per 3 darbo dienas
Klausimą turi sudaryti bent 10 simbolių

Rekomenduojame kartu su: Time Series Forecasting in Python

Reklama

Kitų pardavėjų pasiūlymai (1)

*Konkretaus pardavėjo pasiūlymams galioja tik tos sąlygos, kurios nurodomos prie tokio pardavėjo parduodamos prekės, ir už visą informaciją juose (įskaitant kainas) atsako konkretus pardavėjas.

Pardavėjas: EasyShop 4.2
(992 pirkėjų įvertinimai)

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Balandžio 11 d.

000
Galimi pristatymo būdai
7807

Geriausi pardavėjo Knygynas Krisostomus pasiūlymai