Привет, нужна помощь?

Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW

Спецификации:
ID товара: 243378871
Только в приложении Pigu PLUS участникам! Получи до 4x больше Pigu-Евро!*
  • Полная цена
  • Moki3 - без повышения стоимости
    От 2342 x 3 мес.
    или
    От 186 x 60 мес.

Цена Pigu PLUS

7028

Обычная цена

10040

Цена Pigu PLUS

7028
Стоимость товара 7028 при заключении договора на срок 3 месяцев, ежемесячный платеж - 2342 , годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 0,00%, общая сумма к оплате - 7028 . Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“. Стоимость товара 7028 при заключении договора на срок 3 месяцев, ежемесячный платеж - 2342 , годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 0,00%, общая сумма к оплате - 7028 . Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
Продавец:

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

25 сентября

000

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

25 сентября

000

Забери в пакомате Omniva

25 сентября

249

Заберите в почтовом отделении Литвы

25 сентября

269

Получение в пакомате LP Express

25 сентября

299

Доставим на дом

25 сентября

349

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец:
  • 92% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW

One very interesting field of research in Pattern Recognition that has gained much attention in recent times is Gesture Recognition. Gesture may be described as the manner in which a person moves his body and limbs to express an idea or sentiment. People frequently use gestures to communicate in their day-to-day life. Therefore, gestures are a natural means of conveying information. This has motivated to use gestures for communicating with computers. Thus, gestures provide an attractive and user-friendly alternative to interface devices like keyboard, mouse and joysticks in human-computer interaction (HCI). Accordingly, the basic aim of gesture recognition research is to build a system which can identify/interpret specific human gestures automatically and use them to convey information.The main objective of this book is to study methods based on state-of-the-art techniques. The thesis addresses to the development of hand gesture recognition using Video Object Plane Generation Hand Segmentation, Modified Finite State Machine (MFSM), Modified Hidden Markov Model (MHMM) and Dynamic Time Warping (DTW).

Общая информация o: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW

ID товара: 243378871
Категория: Учебники
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,22 x 0,15 x 0,006 м, 0,16 кг
Страна продавца: Литва
Продавец: Patogupirkti Knygynas

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW


Лучшие товары от Patogupirkti Knygynas