Я хочу стать участником Pigu PLUS и согласен получать предложения и уведомления от операторов программы лояльности Pigu PLUS и их партнеров, а также согласен с тем, что мои персональные данные будут обрабатываться для этих целей.
Только в приложении Pigu PLUS участникам! Получи до 4x больше Pigu-Евро!*
Полная цена
Moki3 - без повышения стоимости
От 2342 € x
3 мес.
или
От 186 € x
60 мес.
Цена Pigu PLUS
7028 €
Обычная цена
10040 €
Цена Pigu PLUS
7028 €
Калькулятор лизинга
Стоимость товара 7028 € при заключении договора на срок 3 месяцев, ежемесячный платеж - 2342 €, годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 0,00%, общая сумма к оплате - 7028 €. Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
Стоимость товара 7028 € при заключении договора на срок 3 месяцев, ежемесячный платеж - 2342 €, годовая процентная ставка - 0,00%, ежемесячная плата за договор - 0%, плата за заключение договора - 0%, BVKKMN - 0,00%, общая сумма к оплате - 7028 €. Поставщик услуги: „AS Inbank filialas“.
БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)
25 сентября
000 €
БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине
25 сентября
000 €
Забери в пакомате Omniva
25 сентября
249 €
Заберите в почтовом отделении Литвы
25 сентября
269 €
Получение в пакомате LP Express
25 сентября
299 €
Доставим на дом
25 сентября
349 €
Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.
Описание товара: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
One very interesting field of research in Pattern Recognition that has gained much attention in recent times is Gesture Recognition. Gesture may be described as the manner in which a person moves his body and limbs to express an idea or sentiment. People frequently use gestures to communicate in their day-to-day life. Therefore, gestures are a natural means of conveying information. This has motivated to use gestures for communicating with computers. Thus, gestures provide an attractive and user-friendly alternative to interface devices like keyboard, mouse and joysticks in human-computer interaction (HCI). Accordingly, the basic aim of gesture recognition research is to build a system which can identify/interpret specific human gestures automatically and use them to convey information.The main objective of this book is to study methods based on state-of-the-art techniques. The thesis addresses to the development of hand gesture recognition using Video Object Plane Generation Hand Segmentation, Modified Finite State Machine (MFSM), Modified Hidden Markov Model (MHMM) and Dynamic Time Warping (DTW).
Общая информация o: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.
Другие также интересовались
Партнерские предложения
Реклама
Рейтинги и отзывы (0)
Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW