Noriu tapti Pigu PLUS nariu ir sutinku gauti Pigu PLUS programos vykdytojų ir jų partnerių pasiūlymus ir jų komunikaciją bei sutinku, kad mano asmens duomenys būtų valdomi šiais tikslais.
Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW, Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje
Rugsėjo 25 d.
000 €
Atsiimkite Omniva paštomate
Rugsėjo 25 d.
249 €
Lietuvos pašto skyriuje
Rugsėjo 25 d.
269 €
Atsiimkite LP EXPRESS paštomate
Rugsėjo 25 d.
299 €
Pristatysime į namus
Rugsėjo 25 d.
349 €
Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.
Prekės aprašymas: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
One very interesting field of research in Pattern Recognition that has gained much attention in recent times is Gesture Recognition. Gesture may be described as the manner in which a person moves his body and limbs to express an idea or sentiment. People frequently use gestures to communicate in their day-to-day life. Therefore, gestures are a natural means of conveying information. This has motivated to use gestures for communicating with computers. Thus, gestures provide an attractive and user-friendly alternative to interface devices like keyboard, mouse and joysticks in human-computer interaction (HCI). Accordingly, the basic aim of gesture recognition research is to build a system which can identify/interpret specific human gestures automatically and use them to convey information.The main objective of this book is to study methods based on state-of-the-art techniques. The thesis addresses to the development of hand gesture recognition using Video Object Plane Generation Hand Segmentation, Modified Finite State Machine (MFSM), Modified Hidden Markov Model (MHMM) and Dynamic Time Warping (DTW).
Bendra informacija apie: Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW
Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.
Kiti taip pat domėjosi
Partnerių pasiūlymai
Reklama
Įvertinimai ir atsiliepimai (0)
Optimizing Hand Gesture Recognition:: Enhanced Methods Using MFSM, MHMM, and DTW