Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python

Спецификации:
Автор: Thomas Miller
Количество страниц: 480
Год публикации: 2015
ID товара: 91255385
0 € доставка от 30 € с кодом PRISTATYMAS1224
8311
Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9
В корзину
625 / мес.
При условии, что сумма кредита 8311 сроком на 18 месяца, условия будут следующими: ежемесячный взнос - 625 , годовая процентная ставка - 25,20%, комиссия за ежемесячное администрирование договора - 0.6%, комиссия за составление договора - 3%, BVKKMN - 49,45%, общая сумма, уплаченная получателем потребительского кредита составит 11250 .
Поставщик услуг: «AS Inbank filialas».

3 2771
Без подорожания
Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

15 января

000

Забери в пакомате Omniva

15 января

0 € доставка от 30 € с кодом PRISTATYMAS1224
265

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

15 января

000

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

15 января

000

Заберите в терминале Smartpost

15 января

269

Доставим на дом

15 января

349

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9
  • 97% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python

Now , a leader of Northwestern University's prestigious analytics program presents a fully-integrated treatment of both the business and academic elements of marketing applications in predictive analytics. Writing for both managers and students, Thomas W. Miller explains essential concepts, principles, and theory in the context of real-world applications.Building on Miller's pioneering program, Marketing Data Sciencethoroughly addresses segmentation, target marketing, brand and product positioning, new product development, choice modeling, recommender systems, pricing research, retail site selection, demand estimation, sales forecasting, customer retention, and lifetime value analysis.Starting where Miller's widely-praised Modeling Techniques in Predictive Analytics left off, he integrates crucial information and insights that were previously segregated in texts on web analytics, network science, information technology, and programming. Coverage includes:The role of analytics in delivering effective messages on the webUnderstanding the web by understanding its hidden structuresBeing recognized on the web – and watching your own competitorsVisualizing networks and understanding communities within themMeasuring sentiment and making recommendationsLeveraging key data science methods: databases/data preparation, classical/Bayesian statistics, regression/classification, machine learning, and text analyticsSix complete case studies address exceptionally relevant issues such as: separating legitimate email from spam; identifying legally-relevant information for lawsuit discovery; gleaning insights from anonymous web surfing data, and more. This text's extensive set of web and network problems draw on rich public-domain data sources; many are accompanied by solutions in Python and/or R.Marketing Data Science will be an invaluable resource for all students, faculty, and professional marketers who want to use business analytics to improve marketing performance.

Общая информация o: Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python

ID товара: 91255385
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство: Pearson Education (US)
Продавец: Knygynas Krisostomus
Автор: Thomas Miller
Количество страниц: 480
Год публикации: 2015

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Рейтинги и отзывы (0)

Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python


Лучшие товары от Knygynas Krisostomus