0 €

Programming ML.NET

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Dino Esposito, Francesco Esposito
Количество страниц:	256
Год публикации:	2022
ID товара:	70498416

Больше информации

0 € доставка от 30 € с кодом PRISTATYMAS1224

54⁰⁹ €

Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9

В корзину

7⁰⁸ € / мес.

Калькулятор лизинга

При условии, что сумма кредита 54⁰⁹ € сроком на 9 месяца, условия будут следующими: ежемесячный взнос - 7⁰⁸ €, годовая процентная ставка - 21,60%, комиссия за ежемесячное администрирование договора - 0.6%, комиссия за составление договора - 3%, BVKKMN - 49,63%, общая сумма, уплаченная получателем потребительского кредита составит 63⁷² €.
Поставщик услуг: «AS Inbank filialas».

3 x 18⁰³ €

Без подорожания

Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

15 января

0⁰⁰ €

Забери в пакомате Omniva

15 января

0 € доставка от 30 € с кодом PRISTATYMAS1224

2⁶⁵ €

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

15 января

0⁰⁰ €

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

15 января

0⁰⁰ €

Заберите в терминале Smartpost

15 января

2⁶⁹ €

Доставим на дом

15 января

3⁴⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9

97% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Programming ML.NET

The expert guide to creating production machine learning solutions with ML.NET! ML.NET brings the power of machine learning to all .NET developers- and Programming ML.NET helps you apply it in real production solutions. Modeled on Dino Esposito's best-selling Programming ASP.NET, this book takes the same scenario-based approach Microsoft's team used to build ML.NET itself. After a foundational overview of ML.NET's libraries, the authors illuminate mini-frameworks ("ML Tasks") for regression, classification, ranking, anomaly detection, and more. For each ML Task, they offer insights for overcoming common real-world challenges. Finally, going far beyond shallow learning, the authors thoroughly introduce ML.NET neural networking. They present a complete example application demonstrating advanced Microsoft Azure cognitive services and a handmade custom Keras network- showing how to leverage popular Python tools within .NET. 14-time Microsoft MVP Dino Esposito and son Francesco Esposito show how to: Build smarter machine learning solutions that are closer to your user's needs See how ML.NET instantiates the classic ML pipeline, and simplifies common scenarios such as sentiment analysis, fraud detection, and price prediction Implement data processing and training, and "productionize" machine learning-based software solutions Move from basic prediction to more complex tasks, including categorization, anomaly detection, recommendations, and image classification Perform both binary and multiclass classification Use clustering and unsupervised learning to organize data into homogeneous groups Spot outliers to detect suspicious behavior, fraud, failing equipment, or other issues Make the most of ML.NET's powerful, flexible forecasting capabilities Implement the related functions of ranking, recommendation, and collaborative filtering Quickly build image classification solutions with ML.NET transfer learning Move to deep learning when standard algorithms and shallow learning aren't enough "Buy" neural networking via the Azure Cognitive Services API, or explore building your own with Keras and TensorFlow

Общая информация o: Programming ML.NET

ID товара:	70498416
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,02 x 0,19 x 0,23 м, 0,46 кг
Издательство:	Pearson Education (US)
Язык публикации:	Aнглийский
Тип:	экономика
Продавец:	Knygynas Krisostomus
Автор:	Dino Esposito, Francesco Esposito
Количество страниц:	256
Год публикации:	2022

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения