PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models

Спецификации:
Автор: Joe Papa
Количество страниц: 310
Год публикации: 2021
ID товара: 68348901
2815
Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9
В корзину
Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

28 мая

000

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

28 мая

000

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

28 мая

000

Забери в пакомате Omniva

28 мая

265

Заберите в терминале SmartPosti

28 мая

269

Доставим на дом

28 мая

349

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9
  • 97% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models

This concise, easy-to-use reference puts one of the most popular frameworks for deep learning research and development at your fingertips. Author Joe Papa provides instant access to syntax, design patterns, and code examples to accelerate your development and reduce the time you spend searching for answers.Research scientists, machine learning engineers, and software developers will find clear, structured PyTorch code that covers every step of neural network development--from loading data to customizing training loops to model optimization and GPU/TPU acceleration. Quickly learn how to deploy your code to production using AWS, GCP, or Azure, and your ML models to mobile and edge devices.Learn basic PyTorch syntax and design patternsCreate custom models and data transformsTrain and deploy models using a GPU and TPUTrain and test a deep learning classifierAccelerate training using optimization and distributed trainingAccess useful PyTorch libraries and the PyTorch ecosystem

Общая информация o: PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models

ID товара: 68348901
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,03 x 0,11 x 0,18 м, 0,3 кг
Издательство: O'Reilly Media
Язык публикации: Aнглийский
Тип обложки: Мягкий
Формат: Традиционная книга
Тип: экономика
Книга с отрывком: Нет
Страна продавца: Эстония
Продавец: Knygynas Krisostomus
Автор: Joe Papa
Количество страниц: 310
Год публикации: 2021

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Партнерские предложения
Реклама

Рейтинги и отзывы (0)

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Pigu.lt.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов

Рекомендуем вместе с: PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models


Лучшие товары от Knygynas Krisostomus