1

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models

Specifikacijos:
Autorius: Joe Papa
Puslapių skaičius: 310
Leidimo metai: 2021
Prekės ID: 68348901
2815
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
Į krepšelį
Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Gegužės 29 d.

000

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Gegužės 29 d.

000

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Gegužės 29 d.

000

Atsiimkite Omniva paštomate

Gegužės 29 d.

265

Atsiimkite SmartPosti terminale

Gegužės 29 d.

269

Pristatysime į namus

Gegužės 29 d.

349

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
  • 97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models

This concise, easy-to-use reference puts one of the most popular frameworks for deep learning research and development at your fingertips. Author Joe Papa provides instant access to syntax, design patterns, and code examples to accelerate your development and reduce the time you spend searching for answers.Research scientists, machine learning engineers, and software developers will find clear, structured PyTorch code that covers every step of neural network development--from loading data to customizing training loops to model optimization and GPU/TPU acceleration. Quickly learn how to deploy your code to production using AWS, GCP, or Azure, and your ML models to mobile and edge devices.Learn basic PyTorch syntax and design patternsCreate custom models and data transformsTrain and deploy models using a GPU and TPUTrain and test a deep learning classifierAccelerate training using optimization and distributed trainingAccess useful PyTorch libraries and the PyTorch ecosystem

Bendra informacija apie: PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models

Prekės ID: 68348901
Kategorija: Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis: 1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1): 0,03 x 0,11 x 0,18 m, 0,3 kg
Leidykla: O'Reilly Media
Leidinio kalba: Anglų
Viršelio tipas: Minkštas
Formatas: Tradicinė knyga
Tipas: Ekonomika
Knyga su ištrauka: Ne
Pardavėjo šalis: Estija
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus
Autorius: Joe Papa
Puslapių skaičius: 310
Leidimo metai: 2021

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Partnerių pasiūlymai
Reklama

Įvertinimai ir atsiliepimai (0)

PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models
Būkite pirmas parašęs atsiliepimą!
Šią prekę gali įvertinti tik ją įsigiję bei registruoti Pigu.lt pirkėjai.
Įvertinti prekę

Klausimai ir atsakymai (0)

Paklauskite apie šią prekę kitų pirkėjų!
Užduoti klausimą
Jūsų klausimas buvo sėkmingai pateiktas. Į klausimą bus atsakyta per 3 darbo dienas
Klausimą turi sudaryti bent 10 simbolių

Rekomenduojame kartu su: PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models


Geriausi pardavėjo Knygynas Krisostomus pasiūlymai