Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python 2nd ed.

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Umberto Michelucci
Puslapių skaičius:	380
Leidimo metai:	2022
Prekės ID:	73475141

Daugiau informacijos

Pilna kaina
Mokėkite dalimis 7⁵⁷ € x 36 mėn.

155⁶⁸ €

7⁵⁷ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 155⁶⁸ €, sutartį sudarant 36 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 7⁵⁷ €, metinė palūkanų norma - 28,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,35%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 272⁵² €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

arba

3 x 51⁹⁰ €

Be pabrangimo

Pardavėjas: EasyShop 4.2

Į krepšelį

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Balandžio 8 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Balandžio 8 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Balandžio 8 d.

0⁰⁰ €

Lietuvos pašto skyriuje

Balandžio 8 d.

1⁴⁹ €

LP EXPRESS terminale

Balandžio 8 d.

2¹⁹ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Balandžio 8 d.

2⁶⁵ €

Atsiimkite SmartPosti terminale

Balandžio 8 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Balandžio 8 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: EasyShop 4.2

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python 2nd ed.

Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your research projects. This book is designed so that you can focus on the parts you are interested in. You will explore topics as regularization, optimizers, optimization, metric analysis, and hyper-parameter tuning. In addition, you will learn the fundamentals ideas behind autoencoders and generative adversarial networks. All the code presented in the book will be available in the form of Jupyter notebooks which would allow you to try out all examples and extend them in interesting ways. A companion online book is available with the complete code for all examples discussed in the book and additional material more related to TensorFlow and Keras. All the code will be available in Jupyter notebook format and can be opened directly in Google Colab (no need to install anything locally) or downloaded on your own machine and tested locally. You will: * Understand the fundamental concepts of how neural networks work * Learn the fundamental ideas behind autoencoders and generative adversarial networks * Be able to try all the examples with complete code examples that you can expand for your own projects * Have available a complete online companion book with examples and tutorials. This book is for: Readers with an intermediate understanding of machine learning, linear algebra, calculus, and basic Python programming.

Bendra informacija apie: Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python 2nd ed.

Prekės ID:	73475141
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,03 x 0,18 x 0,25 m, 0,77 kg
Leidykla:	APress
Leidinio kalba:	Anglų
Tipas:	Nenurodyta
Pardavėjo šalis:	Lietuva
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus, EasyShop
Autorius:	Umberto Michelucci
Puslapių skaičius:	380
Leidimo metai:	2022

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Rekomenduojama kartu

Partnerių pasiūlymai

Reklama