Noriu tapti Pigu PLUS nariu ir sutinku gauti Pigu PLUS programos vykdytojų ir jų partnerių pasiūlymus ir jų komunikaciją bei sutinku, kad mano asmens duomenys būtų valdomi šiais tikslais.
Prekės aprašymas: Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning 2nd edition
Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build using Google Cloud Platform (GCP). This hands-on guide shows data engineers and data scientists how to implement an end-to-end data pipeline with cloud native tools on GCP. Throughout this updated second edition, you'll work through a sample business decision by employing a variety of data science approaches. Follow along by building a data pipeline in your own project on GCP, and discover how to solve data science problems in a transformative and more collaborative way. You'll learn how to: Employ best practices in building highly scalable data and ML pipelines on Google Cloud Automate and schedule data ingest using Cloud Run Create and populate a dashboard in Data Studio Build a real-time analytics pipeline using Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery Conduct interactive data exploration with BigQuery Create a Bayesian model with Spark on Cloud Dataproc Forecast time series and do anomaly detection with BigQuery ML Aggregate within time windows with Dataflow Train explainable machine learning models with Vertex AI Operationalize ML with Vertex AI Pipelines
Bendra informacija apie: Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning 2nd edition
Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.
Kiti taip pat domėjosi
Įvertinimai ir atsiliepimai (0)
Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning 2nd edition
Rekomenduojame kartu su: Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning 2nd edition