Deep Learning

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	John D. Kelleher
Puslapių skaičius:	296
Leidimo metai:	2019
Prekės ID:	61727033

Daugiau informacijos

Pilna kaina
Mokėkite dalimis 7⁰⁵ € x 9 mėn.

53⁹⁰ €

7⁰⁵ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 53⁹⁰ €, sutartį sudarant 9 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 7⁰⁵ €, metinė palūkanų norma - 21,60%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 48,88%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 63⁴⁵ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

arba

3 x 17⁹⁸ €

Be pabrangimo

Pardavėjas: EasyShop 4.2

Į krepšelį

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Balandžio 3 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Balandžio 3 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Balandžio 3 d.

0⁰⁰ €

Lietuvos pašto skyriuje

Balandžio 3 d.

1⁴⁹ €

LP EXPRESS terminale

Balandžio 3 d.

2¹⁹ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Balandžio 3 d.

2⁶⁵ €

Atsiimkite SmartPosti terminale

Balandžio 3 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Balandžio 3 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: EasyShop 4.2

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Deep Learning

An accessible introduction to the artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition, machine translation, and driverless cars.
An accessible introduction to the artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition, machine translation, and driverless cars.Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones, machine translation, AI games, driverless cars, and other applications. When we use consumer products from Google, Microsoft, Facebook, Apple, or Baidu, we are often interacting with a deep learning system. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution.Kelleher explains that deep learning enables data-driven decisions by identifying and extracting patterns from large datasets; its ability to learn from complex data makes deep learning ideally suited to take advantage of the rapid growth in big data and computational power. Kelleher also explains some of the basic concepts in deep learning, presents a history of advances in the field, and discusses the current state of the art. He describes the most important deep learning architectures, including autoencoders, recurrent neural networks, and long short-term networks, as well as such recent developments as Generative Adversarial Networks and capsule networks. He also provides a comprehensive (and comprehensible) introduction to the two fundamental algorithms in deep learning: gradient descent and backpropagation. Finally, Kelleher considers the future of deep learning—major trends, possible developments, and significant challenges.

Bendra informacija apie: Deep Learning

Prekės ID:	61727033
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,02 x 0,13 x 0,18 m, 0,3 kg
Leidykla:	MIT Press Ltd
Leidinio kalba:	Anglų
Viršelio tipas:	Minkštas
Formatas:	Tradicinė knyga
Tipas:	Ekonomika
Knyga su ištrauka:	Ne
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus
Autorius:	John D. Kelleher
Puslapių skaičius:	296
Leidimo metai:	2019

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Rekomenduojama kartu

Partnerių pasiūlymai

Reklama