Noriu tapti Pigu PLUS nariu ir sutinku gauti Pigu PLUS programos vykdytojų ir jų partnerių pasiūlymus ir jų komunikaciją bei sutinku, kad mano asmens duomenys būtų valdomi šiais tikslais.
Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje
Spalio 16 d.
000 €
Atsiimkite Omniva paštomate
Spalio 16 d.
249 €
Atsiimkite LP EXPRESS paštomate
Spalio 16 d.
299 €
Pristatysime į namus
Spalio 19 d.
349 €
Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.
Prekės aprašymas: SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights
With the explosion of data, computing power, and cloud data warehouses, SQL has become an even more indispensable tool for the savvy analyst or data scientist. This practical book reveals new and hidden ways to improve your SQL skills, solve problems, and make the most of SQL as part of your workflow. You'll learn how to use both common and exotic SQL functions such as joins, window functions, subqueries, and regular expressions in new, innovative ways--as well as how to combine SQL techniques to accomplish your goals faster, with understandable code. If you work with SQL databases, this is a must-have reference. Learn the key steps for preparing your data for analysis Perform time series analysis using SQL's date and time manipulations Use cohort analysis to investigate how groups change over time Use SQL's powerful functions and operators for text analysis Detect outliers in your data and replace them with alternate values Establish causality using experiment analysis, also known as A/B testing
Bendra informacija apie: SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights
Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.
Kiti taip pat domėjosi
Partnerių pasiūlymai
Reklama
Įvertinimai ir atsiliepimai (0)
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights