Labas, kuo galime padėti?

Tiny ML: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

Specifikacijos:
Autorius: Pete Warden
Puslapių skaičius: 501
Leidimo metai: 2020
Prekės ID: 63335683
Tik programėlėje Pigu PLUS nariams! Atgauk iki 4X kartų daugiau PiguEurais!*

Pigu PLUS kaina

4505 €

Įprasta kaina

4844 €
Pardavėjas:

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Spalio 21 d.

000 €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Spalio 21 d.

000 €

Atsiimkite Omniva paštomate

Spalio 21 d.

249 €

Atsiimkite LP EXPRESS paštomate

Spalio 21 d.

299 €

Pristatysime į namus

Spalio 22 d.

349 €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Pardavėjas:
  • 97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją
Ženklai, kuriuos mėgsti. iki -40 %*
Informacija

Prekės aprašymas: Tiny ML: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size--small enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices. As of early 2022, the supplemental code files are available at https: //oreil.ly/XuIQ4. Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary. Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers Learn the essentials of ML and how to train your own models Train models to understand audio, image, and accelerometer data Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML Debug applications and provide safeguards for privacy and security Optimize latency, energy usage, and model and binary size

Bendra informacija apie: Tiny ML: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

Prekės ID: 63335683
Kategorija: Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis: 1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1): 0,03 x 0,18 x 0,23 m, 0,79 kg
Pardavėjo šalis: Estija
Leidykla: O'Reilly Media
Leidinio kalba: Anglų
Tipas: Ekonomika
Knyga su ištrauka: Ne
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus
Autorius: Pete Warden
Puslapių skaičius: 501
Leidimo metai: 2020

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Kiti taip pat domėjosi
Partnerių pasiūlymai
Reklama

Įvertinimai ir atsiliepimai (0)

Tiny ML: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
Būkite pirmas parašęs atsiliepimą!
Šią prekę gali įvertinti tik ją įsigiję bei registruoti Pigu.lt pirkėjai.
Įvertinti prekę

Klausimai ir atsakymai (0)

Paklauskite apie šią prekę kitų pirkėjų!
Užduoti klausimą
Jūsų klausimas buvo sėkmingai pateiktas. Į klausimą bus atsakyta per 3 darbo dienas
Klausimą turi sudaryti bent 10 simbolių

Rekomenduojame kartu su: Tiny ML: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers


Geriausi pardavėjo Knygynas Krisostomus pasiūlymai