Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw
Количество страниц:	271
Год публикации:	2023
ID товара:	69425611

Больше информации

63¹⁹ €

Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9

В корзину

8²⁷ € / мес.

Калькулятор лизинга

При условии, что сумма кредита 63¹⁹ € сроком на 9 месяца, условия будут следующими: ежемесячный взнос - 8²⁷ €, годовая процентная ставка - 21,60%, комиссия за ежемесячное администрирование договора - 0.6%, комиссия за составление договора - 3%, BVKKMN - 49,87%, общая сумма, уплаченная получателем потребительского кредита составит 74⁴³ €.
Поставщик услуг: «AS Inbank filialas».

3 x 21⁰⁷ €

Без подорожания

Ваш город

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Проспект Лайсвес 75)

12 февраля

0⁰⁰ €

БЕСПЛАТНО заберите в Вильнюсе, в магазине (Ул. Упес 9 (ТЦ «CUP»))

12 февраля

0⁰⁰ €

БЕСПЛАТНО заберите в Каунасе, в Клайпеде, в Шяуляй, в Паневежисе, в магазине

12 февраля

0⁰⁰ €

Забери в пакомате Omniva

12 февраля

2⁶⁵ €

Заберите в терминале Smartpost

12 февраля

2⁶⁹ €

Доставим на дом

12 февраля

3⁴⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Knygynas Krisostomus 4.9

97% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale. Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build machine learning applications with Ray. You'll understand how Ray fits into the current landscape of machine learning tools and discover how Ray continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but by using Ray you'll find it easy to get started. Learn how to build your first distributed applications with Ray Core Conduct hyperparameter optimization with Ray Tune Use the Ray RLlib library for reinforcement learning Manage distributed training with the Ray Train library Use Ray to perform data processing with Ray Datasets Learn how work with Ray Clusters and serve models with Ray Serve Build end-to-end machine learning applications with Ray AIR

Общая информация o: Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

ID товара:	69425611
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,35 x 0,25 x 0,1 м, 0,5 кг
Издательство:	O'Reilly Media
Язык публикации:	Aнглийский
Тип обложки:	Мягкий
Формат:	Традиционная книга
Тип:	Информационные технологии
Книга с отрывком:	Нет
Продавец:	Pro Baltic, Knygynas Krisostomus
Автор:	Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw
Количество страниц:	271
Год публикации:	2023

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара

Партнерские предложения