Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw
Puslapių skaičius:	271
Leidimo metai:	2023
Prekės ID:	69425611

Daugiau informacijos

63¹⁹ €

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

8²⁷ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 63¹⁹ €, sutartį sudarant 9 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 8²⁷ €, metinė palūkanų norma - 21,60%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 50,17%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 74⁴³ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

3 x 21⁰⁷ €

Be pabrangimo

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Vasario 26 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Vasario 26 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Vasario 26 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Vasario 26 d.

2⁶⁵ €

Smartpost terminale

Vasario 26 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Vasario 26 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale. Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build machine learning applications with Ray. You'll understand how Ray fits into the current landscape of machine learning tools and discover how Ray continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but by using Ray you'll find it easy to get started. Learn how to build your first distributed applications with Ray Core Conduct hyperparameter optimization with Ray Tune Use the Ray RLlib library for reinforcement learning Manage distributed training with the Ray Train library Use Ray to perform data processing with Ray Datasets Learn how work with Ray Clusters and serve models with Ray Serve Build end-to-end machine learning applications with Ray AIR

Bendra informacija apie: Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning

Prekės ID:	69425611
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,35 x 0,25 x 0,1 m, 0,5 kg
Leidykla:	O'Reilly Media
Leidinio kalba:	Anglų
Viršelio tipas:	Minkštas
Formatas:	Tradicinė knyga
Tipas:	Informacinės technologijos
Knyga su ištrauka:	Ne
Pardavėjas:	Pro Baltic, Knygynas Krisostomus
Autorius:	Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw
Puslapių skaičius:	271
Leidimo metai:	2023

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Partnerių pasiūlymai

Reklama