Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis

0.0 (0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Burger Scott
Puslapių skaičius:	200
Leidimo metai:	2018
Prekės ID:	70068426

Daugiau informacijos

Pilna kaina
Mokėkite dalimis 6⁶⁵ € x 9 mėn.

50⁸³ €

6⁶⁵ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 50⁸³ €, sutartį sudarant 9 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 6⁶⁵ €, metinė palūkanų norma - 21,60%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 48,72%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 59⁸⁵ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

arba

3 x 16⁹⁵ €

Be pabrangimo

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Gegužės 28 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Gegužės 28 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Gegužės 28 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Gegužės 28 d.

2⁶⁵ €

Atsiimkite SmartPosti terminale

Gegužės 28 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Gegužės 28 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis

Machine learning is an intimidating subject until you know the fundamentals. If you understand basic coding concepts, this introductory guide will help you gain a solid foundation in machine learning principles. Using the R programming language, you'll first start to learn with regression modelling and then move into more advanced topics such as neural networks and tree-based methods. Finally, you'll delve into the frontier of machine learning, using the caret package in R. Once you develop a familiarity with topics such as the difference between regression and classification models, you'll be able to solve an array of machine learning problems. Author Scott V. Burger provides several examples to help you build a working knowledge of machine learning. Explore machine learning models, algorithms, and data training Understand machine learning algorithms for supervised and unsupervised cases Examine statistical concepts for designing data for use in models Dive into linear regression models used in business and science Use single-layer and multilayer neural networks for calculating outcomes Look at how tree-based models work, including popular decision trees Get a comprehensive view of the machine learning ecosystem in R Explore the powerhouse of tools available in R's caret package

Bendra informacija apie: Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis

Prekės ID:	70068426
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Leidykla:	O'Reilly Media
Leidinio kalba:	Anglų
Tipas:	Ekonomika
Knyga su ištrauka:	Ne
Pardavėjo šalis:	Estija
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus
Autorius:	Burger Scott
Puslapių skaičius:	200
Leidimo metai:	2018

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Rekomenduojama kartu

Partnerių pasiūlymai

Reklama