Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition

0.0 (0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Andreas Lindholm, Niklas Wahlstroem, Fredrik Lindsten, Thomas B. Schoen
Puslapių skaičius:	350
Leidimo metai:	2022
Prekės ID:	58362753

Daugiau informacijos

Pilna kaina
Mokėkite dalimis 5⁷⁰ € x 18 mėn.

75⁸⁶ €

5⁷⁰ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 75⁸⁶ €, sutartį sudarant 18 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 5⁷⁰ €, metinė palūkanų norma - 25,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,07%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 102⁶⁰ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

arba

3 x 25³⁰ €

Be pabrangimo

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Gegužės 23 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Gegužės 23 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Gegužės 23 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Gegužės 23 d.

2⁶⁵ €

Atsiimkite SmartPosti terminale

Gegužės 23 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Gegužės 23 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition

This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization methods. The final chapters offer practical advice for solving real-world supervised machine learning problems and on ethical aspects of modern machine learning.

Bendra informacija apie: Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists New edition

Prekės ID:	58362753
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Leidykla:	Cambridge University Press
Leidinio kalba:	Anglų
Viršelio tipas:	Nenurodyta
Formatas:	Tradicinė knyga
Tipas:	Ekonomika
Knyga su ištrauka:	Ne
Pardavėjo šalis:	Estija
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus
Autorius:	Andreas Lindholm, Niklas Wahlstroem, Fredrik Lindsten, Thomas B. Schoen
Puslapių skaičius:	350
Leidimo metai:	2022

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Rekomenduojama kartu

Partnerių pasiūlymai

Reklama