1

Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery

Specifikacijos:
Autorius: Antoine Daina, Michael Przewosny, Vincent Zoete, Raimund Mannhold, Helmut Buschmann, Jörg Holenz
Puslapių skaičius: 352
Leidimo metai: 2023
Prekės ID: 90828265

Prekė išparduota

Pranešime, kai prekė vėl bus prekyboje

Susijusios prekės


Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery

Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery Timely resource discussing the future of data-driven drug discovery and the growing number of open-source databases With an overview of 90 freely accessible databases and datasets on all aspects of drug design, development, and discovery, Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery is a comprehensive guide to the vast amount of “free data” available to today’s pharmaceutical researchers. The applicability of open-source data for drug discovery and development is analyzed, and their usefulness in comparison with commercially available tools is evaluated. The most relevant databases for small molecules, drugs and druglike substances, ligand design, protein 3D structures (both experimental and calculated), and human drug targets are described in depth, including practical examples of how to access and work with the data. The first part is focused on databases for small molecules, followed by databases for macromolecular targets and diseases. The final part shows how to integrate various open-source tools into the academic and industrial drug discovery and development process. Contributed to and edited by experts with long-time experience in the field, Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery includes information on: An extensive listing of open access databases and datasets for computer-aided drug design PubChem as a chemical database for drug discovery, DrugBank Online, and bioisosteric replacement for drug discovery supported by the SwissBioisostere database The Protein Data Bank (PDB) and macromolecular structure data supporting computer-aided drug design, and the SWISS-MODEL repository of 3D protein structures and models PDB-REDO in computational aided drug design (CADD), and using Pharos/TCRD for discovering druggable targets Unmatched in scope and thoroughly reviewing small and large open data sources relevant for rational drug design, Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery is an essential reference for medicinal and pharmaceutical chemists, and any scientists involved in the drug discovery and drug development.

Bendra informacija apie: Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery

Prekės ID: 90828265
Kategorija: Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis: 1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1): 0,03 x 0,17 x 0,24 m, 0,79 kg
Leidykla: Wiley-VCH Verlag GmbH
Pardavėjo šalis: Lietuva
Autorius: Antoine Daina, Michael Przewosny, Vincent Zoete, Raimund Mannhold, Helmut Buschmann, Jörg Holenz
Puslapių skaičius: 352
Leidimo metai: 2023

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Įvertinimai ir atsiliepimai (0)

Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery
Būkite pirmas parašęs atsiliepimą!
Šią prekę gali įvertinti tik ją įsigiję bei registruoti Pigu.lt pirkėjai.
Įvertinti prekę

Klausimai ir atsakymai (0)

Paklauskite apie šią prekę kitų pirkėjų!
Užduoti klausimą
Jūsų klausimas buvo sėkmingai pateiktas. Į klausimą bus atsakyta per 3 darbo dienas
Klausimą turi sudaryti bent 10 simbolių

Rekomenduojame kartu su: Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery


Geriausi pardavėjo Pigu.lt pasiūlymai