1

Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications

Specifikacijos:
Autorius: Hossein Bonakdari, Isa Ebtehaj, Joseph D. Ladouceur
Puslapių skaičius: 388
Leidimo metai: 2023
Prekės ID: 77161754
  • Pilna kaina
  • Mokėkite dalimis 781 x 36 mėn.
16055
16055
781 / mėn.
Skolinantis 16055 , sutartį sudarant 36 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 781 , metinė palūkanų norma - 28,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,36%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 28116 .
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.
arba
3 5353
Be pabrangimo
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
Į krepšelį
Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Gegužės 29 d.

000

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Gegužės 29 d.

000

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Gegužės 29 d.

000

Atsiimkite Omniva paštomate

Gegužės 29 d.

265

Atsiimkite SmartPosti terminale

Gegužės 29 d.

269

Pristatysime į namus

Gegužės 29 d.

349

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
  • 97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications

Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications is a practical guide on implementing different variety of extreme learning machine algorithms to Earth and environmental data. The book provides guided examples using real-world data for numerous novel and mathematically detailed machine learning techniques that can be applied in Earth, environmental, and planetary sciences, including detailed MATLAB coding coupled with line-by-line descriptions of the advantages and limitations of each method. The book also presents common postprocessing techniques required for correct data interpretation. This book provides students, academics, and researchers with detailed understanding of how machine learning algorithms can be applied to solve real case problems, how to prepare data, and how to interpret the results. Describes how to develop different schemes of machine learning techniques and apply to Earth, environmental and planetary data Provides detailed, guided line-by-line examples using real-world data, including the appropriate MATLAB codes Includes numerous figures, illustrations and tables to help readers better understand the concepts covered

Bendra informacija apie: Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications

Prekės ID: 77161754
Kategorija: Socialinių mokslų knygos
Prekės pakuočių kiekis: 1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Leidykla: Elsevier - Health Sciences Division
Leidinio kalba: Anglų
Tipas: Sociologija
Pardavėjo šalis: Estija
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus
Autorius: Hossein Bonakdari, Isa Ebtehaj, Joseph D. Ladouceur
Puslapių skaičius: 388
Leidimo metai: 2023

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Partnerių pasiūlymai
Reklama

Įvertinimai ir atsiliepimai (0)

Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications
Būkite pirmas parašęs atsiliepimą!
Šią prekę gali įvertinti tik ją įsigiję bei registruoti Pigu.lt pirkėjai.
Įvertinti prekę

Klausimai ir atsakymai (0)

Paklauskite apie šią prekę kitų pirkėjų!
Užduoti klausimą
Jūsų klausimas buvo sėkmingai pateiktas. Į klausimą bus atsakyta per 3 darbo dienas
Klausimą turi sudaryti bent 10 simbolių

Rekomenduojame kartu su: Machine Learning in Earth, Environmental and Planetary Sciences: Theoretical and Practical Applications


Geriausi pardavėjo Knygynas Krisostomus pasiūlymai