Noriu tapti Pigu PLUS nariu ir sutinku gauti Pigu PLUS programos vykdytojų ir jų partnerių pasiūlymus ir jų komunikaciją bei sutinku, kad mano asmens duomenys būtų valdomi šiais tikslais.
Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje
Rugpjūčio 21 d.
000 €
Atsiimkite Omniva paštomate
Rugpjūčio 21 d.
249 €
Lietuvos pašto skyriuje
Rugpjūčio 21 d.
269 €
Atsiimkite LP EXPRESS paštomate
Rugpjūčio 21 d.
299 €
Pristatysime į namus
Rugpjūčio 21 d.
349 €
Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.
Prekės aprašymas: Machine Learning-based Design and Optimization of High-Speed Circuits
This book describes machine learning-based new principles, methods of design and optimization of high-speed integrated circuits, included in one electronic system, which can exchange information between each other up to 128/256/512 Gbps speed. The efficiency of methods has been proven and is described on the examples of practical designs. This will enable readers to use them in similar electronic system designs. The author demonstrates newly developed principles and methods to accelerate communication between ICs, working in non-standard operating conditions, considering signal deviation compensation with linearity self-calibration. The observed circuit types also include but are not limited to mixed-signal, high performance heterogeneous integrated circuits as well as digital cores.
Describes methods of design and optimization of circuits which can exchange information at 128/256/512 GB per second;
Includes methods for practically all types of high-speed circuits: mixed-signal, heterogeneous, digital, etc;
Design methods presented are machine learning-based and apply to 14nm and below technologies of IC manufacturing.
Bendra informacija apie: Machine Learning-based Design and Optimization of High-Speed Circuits
Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.
Kiti taip pat domėjosi
Partnerių pasiūlymai
Reklama
Įvertinimai ir atsiliepimai (0)
Machine Learning-based Design and Optimization of High-Speed Circuits