Noriu tapti Pigu PLUS nariu ir sutinku gauti Pigu PLUS programos vykdytojų ir jų partnerių pasiūlymus ir jų komunikaciją bei sutinku, kad mano asmens duomenys būtų valdomi šiais tikslais.
Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje
Spalio 1 d.
000 €
Atsiimkite Omniva paštomate
Spalio 1 d.
249 €
Lietuvos pašto skyriuje
Spalio 1 d.
269 €
Atsiimkite LP EXPRESS paštomate
Spalio 1 d.
299 €
Pristatysime į namus
Spalio 1 d.
349 €
Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.
Prekės aprašymas: Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation
Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation is a tutorial book on reinforcement learning, with explanations of both theory and applications. Starting from a uniform mathematical framework, this book derives the theory of modern reinforcement learning systematically and introduces all mainstream reinforcement learning algorithms such as PPO, SAC, and MuZero. It also covers key technologies of GPT training such as RLHF, IRL, and PbRL. Every chapter is accompanied by high-quality implementations, and all implementations of deep reinforcement learning algorithms are with both TensorFlow and PyTorch. Codes can be found on GitHub along with their results and are runnable on a conventional laptop with either Windows, macOS, or Linux.
This book is intended for readers who want to learn reinforcement learning systematically and apply reinforcement learning to practical applications. It is also ideal to academical researchers who seek theoretical foundation or algorithm enhancement in their cutting-edge AI research.
Bendra informacija apie: Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation
Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.
Kiti taip pat domėjosi
Partnerių pasiūlymai
Reklama
Įvertinimai ir atsiliepimai (0)
Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation