Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges

Specifikacijos:
Autorius: Janmenjoy Nayak, Danilo Pelusi, Bighnaraj Naik, Mishra Manohar, Khan Muhammad, David Al-Dabass
Puslapių skaičius: 420
Leidimo metai: 2023
Prekės ID: 78315248
18910
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
Į krepšelį
920 / mėn.
Skolinantis 18910 , sutartį sudarant 36 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 920 , metinė palūkanų norma - 28,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,63%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 33120 .
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

3 6304
Be pabrangimo
Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Gruodžio 10 d.

000

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Gruodžio 10 d.

000

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Gruodžio 10 d.

000

Atsiimkite Omniva paštomate

Gruodžio 10 d.

265

Smartpost terminale

Gruodžio 10 d.

269

Pristatysime į namus

Gruodžio 10 d.

349

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
  • 97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Prekės aprašymas: Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges

Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges provides insights into the current strength and weaknesses of different applications and research findings on computational intelligence in cancer research. The book improves the exchange of ideas and coherence among various computational intelligence methods and enhances the relevance and exploitation of application areas for both experienced and novice end-users. Topics discussed include neural networks, fuzzy logic, connectionist systems, genetic algorithms, evolutionary computation, cellular automata, self-organizing systems, soft computing, fuzzy systems, and hybrid intelligent systems. The book's chapters are written by international experts from both cancer research, oncology and computational sides to cover different aspects and make it comprehensible for readers with no background on informatics. Contains updated information about advanced computational intelligence, spanning the areas of neural networks, fuzzy logic, connectionist systems, genetic algorithms, evolutionary computation, cellular automata, self-organizing systems, soft computing, fuzzy systems, and hybrid intelligent systems in diagnosing cancer diseases Discusses several cancer types, including their detection, treatment and prevention Presents case studies that illustrate the applications of intelligent computing in data analysis to help readers to analyze and advance their research in cancer

Bendra informacija apie: Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges

Prekės ID: 78315248
Kategorija: Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis: 1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Leidykla: Elsevier Science & Technology
Leidinio kalba: Anglų
Tipas: Ekonomika
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus
Autorius: Janmenjoy Nayak, Danilo Pelusi, Bighnaraj Naik, Mishra Manohar, Khan Muhammad, David Al-Dabass
Puslapių skaičius: 420
Leidimo metai: 2023

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Įvertinimai ir atsiliepimai (0)

Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges
Būkite pirmas parašęs atsiliepimą!
Šią prekę gali įvertinti tik ją įsigiję bei registruoti Pigu.lt pirkėjai.
Įvertinti prekę

Klausimai ir atsakymai (0)

Paklauskite apie šią prekę kitų pirkėjų!
Užduoti klausimą
Jūsų klausimas buvo sėkmingai pateiktas. Į klausimą bus atsakyta per 3 darbo dienas
Klausimą turi sudaryti bent 10 simbolių