Machine Learning: A Probabilistic Perspective

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Kevin P. Murphy
Puslapių skaičius:	1104, Nenurodyta
Leidimo metai:	2012
Prekės ID:	58668833

Daugiau informacijos

137⁸⁰ €

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

6⁷⁰ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 137⁸⁰ €, sutartį sudarant 36 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 6⁷⁰ €, metinė palūkanų norma - 28,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,55%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 241²⁰ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

3 x 45⁹⁴ €

Be pabrangimo

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Gruodžio 11 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Gruodžio 11 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Gruodžio 11 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Gruodžio 11 d.

2⁶⁵ €

Smartpost terminale

Gruodžio 11 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Gruodžio 11 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Machine Learning: A Probabilistic Perspective

A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach. Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package-PMTK (probabilistic modeling toolkit)-that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

Bendra informacija apie: Machine Learning: A Probabilistic Perspective

Prekės ID:	58668833
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,4 x 0,3 x 0,1 m, 0,65 kg
Leidykla:	MIT Press Ltd
Leidinio kalba:	Anglų
Tipas:	Ekonomika
Knyga su ištrauka:	Ne
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus
Autorius:	Kevin P. Murphy
Puslapių skaičius:	1104, Nenurodyta
Leidimo metai:	2012

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme