SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Renee M. P. Teate
Puslapių skaičius:	288
Leidimo metai:	2021
Prekės ID:	72915826

Daugiau informacijos

45⁹⁷ €

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Sausio 30 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Sausio 30 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Sausio 30 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Sausio 30 d.

2⁶⁵ €

Smartpost terminale

Sausio 30 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Sausio 30 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis

Jump-start your career as a data scientist—learn to develop datasets for exploration, analysis, and machine learning SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis is a resource that’s dedicated to the Structured Query Language (SQL) and dataset design skills that data scientists use most. Aspiring data scientists will learn how to how to construct datasets for exploration, analysis, and machine learning. You can also discover how to approach query design and develop SQL code to extract data insights while avoiding common pitfalls. You may be one of many people who are entering the field of Data Science from a range of professions and educational backgrounds, such as business analytics, social science, physics, economics, and computer science. Like many of them, you may have conducted analyses using spreadsheets as data sources, but never retrieved and engineered datasets from a relational database using SQL, which is a programming language designed for managing databases and extracting data. This guide for data scientists differs from other instructional guides on the subject. It doesn’t cover SQL broadly. Instead, you’ll learn the subset of SQL skills that data analysts and data scientists use frequently. You’ll also gain practical advice and direction on "how to think about constructing your dataset." Gain an understanding of relational database structure, query design, and SQL syntax Develop queries to construct datasets for use in applications like interactive reports and machine learning algorithms Review strategies and approaches so you can design analytical datasets Practice your techniques with the provided database and SQL code In this book, author Renee Teate shares knowledge gained during a 15-year career working with data, in roles ranging from database developer to data analyst to data scientist. She guides you through SQL code and dataset design concepts from an industry practitioner’s perspective, moving your data scientist career forward!        

Bendra informacija apie: SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis

Prekės ID:	72915826
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Leidykla:	John Wiley & Sons Inc
Leidinio kalba:	Anglų
Tipas:	Knygos apie verslą
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus
Autorius:	Renee M. P. Teate
Puslapių skaičius:	288
Leidimo metai:	2021

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Partnerių pasiūlymai

Reklama