Deep Learning with PyTorch

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Eli Stevens, Luca Antiga, Nenurodyta
Puslapių skaičius:	450, Nenurodyta
Leidimo metai:	2020
Prekės ID:	58735958

Daugiau informacijos

Pilna kaina
Mokėkite dalimis 7⁴³ € x 9 mėn.

56⁷⁹ €

7⁴³ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 56⁷⁹ €, sutartį sudarant 9 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 7⁴³ €, metinė palūkanų norma - 21,60%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,75%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 66⁸⁷ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

arba

3 x 18⁹³ €

Be pabrangimo

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Vasario 17 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Vasario 17 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Vasario 17 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Vasario 17 d.

2⁶⁵ €

Smartpost terminale

Vasario 17 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Vasario 17 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Deep Learning with PyTorch

Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands, providing a comfortable Python experience that gets you started quickly and then grows with you as you, and your deep learning skills, become more sophisticated. Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch. This book takes you into a fascinating case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans. As the authors guide you through this real example, you'll discover just how effective and fun PyTorch can be. Key features * Using the PyTorch tensor API * Understanding automatic differentiation in PyTorch * Training deep neural networks * Monitoring training and visualizing results * Interoperability with NumPy Audience Written for developers with some knowledge of Python as well as basic linear algebra skills. Some understanding of deep learning will be helpful, however no experience with PyTorch or other deep learning frameworks is required. About the technology PyTorch is a machine learning framework with a strong focus on deep neural networks. Because it emphasizes GPU-based acceleration, PyTorch performs exceptionally well on readily-available hardware and scales easily to larger systems. Eli Stevens has worked in Silicon Valley for the past 15 years as a software engineer, and the past 7 years as Chief Technical Officer of a startup making medical device software. Luca Antiga is co-founder and CEO of an AI engineering company located in Bergamo, Italy, and a regular contributor to PyTorch.

Bendra informacija apie: Deep Learning with PyTorch

Prekės ID:	58735958
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Leidykla:	Manning Publications
Leidinio kalba:	Anglų
Viršelio tipas:	Nenurodyta
Formatas:	Tradicinė knyga
Tipas:	Nenurodyta
Knyga su ištrauka:	Ne
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus
Autorius:	Eli Stevens, Luca Antiga, Nenurodyta
Puslapių skaičius:	450, Nenurodyta
Leidimo metai:	2020

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme