Introduction to Deep Learning for Healthcare 1st ed. 2021

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Cao Xiao, Jimeng Sun
Puslapių skaičius:	232
Leidimo metai:	2021
Prekės ID:	75932167

Daugiau informacijos

86³¹ €

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

6⁴⁹ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 86³¹ €, sutartį sudarant 18 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 6⁴⁹ €, metinė palūkanų norma - 25,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,58%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 116⁸² €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

3 x 28⁷⁷ €

Be pabrangimo

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Vasario 19 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Vasario 19 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Vasario 19 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Vasario 19 d.

2⁶⁵ €

Smartpost terminale

Vasario 19 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Vasario 19 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Introduction to Deep Learning for Healthcare 1st ed. 2021

This textbook presents deep learning models and their healthcare applications. It focuses on rich health data and deep learning models that can effectively model health data. Healthcare data: Among all healthcare technologies, electronic health records (EHRs) had vast adoption and a significant impact on healthcare delivery in recent years. One crucial benefit of EHRs is to capture all the patient encounters with rich multi-modality data. Healthcare data include both structured and unstructured information. Structured data include various medical codes for diagnoses and procedures, lab results, and medication information. Unstructured data contain 1) clinical notes as text, 2) medical imaging data such as X-rays, echocardiogram, and magnetic resonance imaging (MRI), and 3) time-series data such as the electrocardiogram (ECG) and electroencephalogram (EEG). Beyond the data collected during clinical visits, patient self-generated/reported data start to grow thanks to wearable sensors’ increasing use.  The authors  present deep learning case studies on all data described.Deep learning models: Neural network models are a class of machine learning methods with a long history. Deep learning models are neural networks of many layers, which can extract multiple levels of features from raw data. Deep learning applied to healthcare is a natural and promising direction with many initial successes. The authors cover deep neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, embedding methods, autoencoders, attention models, graph neural networks, memory networks, and generative models. It’s presented with concrete healthcare case studies such as clinical predictive modeling, readmission prediction, phenotyping, x-ray classification, ECG diagnosis, sleep monitoring, automatic diagnosis coding from clinical notes, automatic deidentification, medication recommendation, drug discovery (drug property prediction and molecule generation), and clinical trial matching.This textbook targets graduate-level students focused on deep learning methods and their healthcare applications. It can be used for the concepts of deep learning and its applications as well. Researchers working in this field will also find this book to be extremely useful and valuable for their research.

Bendra informacija apie: Introduction to Deep Learning for Healthcare 1st ed. 2021

Prekės ID:	75932167
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,03 x 0,16 x 0,24 m, 0,54 kg
Leidykla:	Springer Nature Switzerland AG
Leidinio kalba:	Anglų
Tipas:	Ekonomika
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus
Autorius:	Cao Xiao, Jimeng Sun
Puslapių skaičius:	232
Leidimo metai:	2021

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Partnerių pasiūlymai

Reklama