Practicing trustworthy machine learning

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Yada Pruksachatkun, Matthew McAteer, Subhabrata Majumdar
Puslapių skaičius:	350
Leidimo metai:	2023
Prekės ID:	67640431

Daugiau informacijos

75⁸¹ €

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

5⁷⁰ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 75⁸¹ €, sutartį sudarant 18 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 5⁷⁰ €, metinė palūkanų norma - 25,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,56%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 102⁶⁰ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

3 x 25²⁷ €

Be pabrangimo

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Vasario 19 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Vasario 19 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Vasario 19 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Vasario 19 d.

2⁶⁵ €

Smartpost terminale

Vasario 19 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Vasario 19 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Practicing trustworthy machine learning

With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject offer deep dives into theories and concepts. This guide provides a practical starting point to help development teams produce models that are secure, more robust, less biased, and more explainable.Authors Yada Pruksachatkun, Matthew McAteer, and Subhabrata Majumdar translate best practices in the academic literature for curating datasets and building models into a blueprint for building industry-grade trusted ML systems. With this book, engineers and data scientists will gain a much-needed foundation for releasing trustworthy ML applications into a noisy, messy, and often hostile world.You'll learn:Methods to explain ML models and their outputs to stakeholdersHow to recognize and fix fairness concerns and privacy leaks in an ML pipelineHow to develop ML systems that are robust and secure against malicious attacksImportant systemic considerations, like how to manage trust debt and which ML obstacles require human intervention

Bendra informacija apie: Practicing trustworthy machine learning

Prekės ID:	67640431
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,03 x 0,18 x 0,23 m, 0,3 kg
Leidykla:	O'Reilly Media
Leidinio kalba:	Anglų
Viršelio tipas:	Minkštas
Formatas:	Tradicinė knyga
Tipas:	Ekonomika
Knyga su ištrauka:	Ne
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus, EasyShop
Autorius:	Yada Pruksachatkun, Matthew McAteer, Subhabrata Majumdar
Puslapių skaičius:	350
Leidimo metai:	2023

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Partnerių pasiūlymai

Reklama