Reinforcement Learning: An Introduction second edition

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
Puslapių skaičius:	552
Leidimo metai:	2018
Prekės ID:	58668943

Daugiau informacijos

131⁰⁵ €

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

6³⁸ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 131⁰⁵ €, sutartį sudarant 36 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 6³⁸ €, metinė palūkanų norma - 28,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,82%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 229⁶⁸ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

3 x 43⁶⁹ €

Be pabrangimo

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Kovo 10 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Kovo 10 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Kovo 10 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Kovo 10 d.

2⁶⁵ €

Smartpost terminale

Kovo 10 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Kovo 10 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Reinforcement Learning: An Introduction second edition

The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence.
The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence.Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics.Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes. Part I covers as much of reinforcement learning as possible without going beyond the tabular case for which exact solutions can be found. Many algorithms presented in this part are new to the second edition, including UCB, Expected Sarsa, and Double Learning. Part II extends these ideas to function approximation, with new sections on such topics as artificial neural networks and the Fourier basis, and offers expanded treatment of off-policy learning and policy-gradient methods. Part III has new chapters on reinforcement learning's relationships to psychology and neuroscience, as well as an updated case-studies chapter including AlphaGo and AlphaGo Zero, Atari game playing, and IBM Watson's wagering strategy. The final chapter discusses the future societal impacts of reinforcement learning.

Bendra informacija apie: Reinforcement Learning: An Introduction second edition

Prekės ID:	58668943
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,35 x 0,25 x 0,1 m, 0,5 kg
Leidykla:	MIT Press Ltd
Leidinio kalba:	Anglų
Viršelio tipas:	Kietas
Formatas:	Tradicinė knyga
Tipas:	Ekonomika
Knyga su ištrauka:	Ne
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus
Autorius:	Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
Puslapių skaičius:	552
Leidimo metai:	2018

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Partnerių pasiūlymai

Reklama