-11%

Survival Analysis with Python

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Avishek Nag
Puslapių skaičius:	84
Leidimo metai:	2021
Prekės ID:	63737638

Daugiau informacijos

Pilna kaina
Mokėkite dalimis 5⁷⁸ € x 18 mėn.

76⁸⁹ €

86⁵⁸ €

-11%

76⁸⁹ €

5⁷⁸ € / mėn.

Lizingo skaičiuoklė

Skolinantis 76⁸⁹ €, sutartį sudarant 18 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 5⁷⁸ €, metinė palūkanų norma - 25,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,11%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 104⁰⁴ €.
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

arba

3 x 25⁶³ €

Be pabrangimo

Pardavėjas: Minced 4.3

Į krepšelį

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Balandžio 15 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Balandžio 15 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Balandžio 15 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Balandžio 15 d.

2⁶⁵ €

Atsiimkite SmartPosti terminale

Balandžio 15 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Balandžio 15 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Minced 4.3

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Survival Analysis with Python

Survival analysis uses statistics to calculate time to failure. Survival Analysis with Python takes a fresh look at this complex subject by explaining how to use the Python programming language to perform this type of analysis. As the subject itself is very mathematical and full of expressions and formulations, the book provides detailed explanations and examines practical implications. The book begins with an overview of the concepts underpinning statistical survival analysis. It then delves into Parametric models with coverage of Concept of maximum likelihood estimate (MLE) of a probability distribution parameter MLE of the survival function Common probability distributions and their analysis Analysis of exponential distribution as a survival function Analysis of Weibull distribution as a survival function Derivation of Gumbel distribution as a survival function from Weibull Non-parametric models including Kaplan-Meier (KM) estimator, a derivation of expression using MLE Fitting KM estimator with an example dataset, Python code and plotting curves Greenwood's formula and its derivation Models with covariates explaining The concept of time shift and the accelerated failure time (AFT) model Weibull-AFT model and derivation of parameters by MLE Proportional Hazard (PH) model Cox-PH model and Breslow's method Significance of covariates Selection of covariates The Python lifelines library is used for coding examples. By mapping theory to practical examples featuring datasets, this book is a hands-on tutorial as well as a handy reference.

Bendra informacija apie: Survival Analysis with Python

Prekės ID:	63737638
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,03 x 0,15 x 0,23 m, 0,25 kg
Leidykla:	Taylor & Francis Ltd
Leidinio kalba:	Anglų
Viršelio tipas:	Nenurodyta
Formatas:	Tradicinė knyga
Tipas:	Ekonomika
Knyga su ištrauka:	Ne
Pardavėjo šalis:	Kita
Pardavėjas:	Minced
Autorius:	Avishek Nag
Puslapių skaičius:	84
Leidimo metai:	2021

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Rekomenduojama kartu

Partnerių pasiūlymai

Reklama