Text Mining with R: A Tidy Approach

(0) | Klausimai ir atsakymai (0)

Specifikacijos:

Autorius:	Julia Silge, David Robinson
Puslapių skaičius:	194
Leidimo metai:	2017
Prekės ID:	73611756

Daugiau informacijos

39⁰⁹ €

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

Į krepšelį

Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Vasario 25 d.

0⁰⁰ €

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Vasario 25 d.

0⁰⁰ €

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Vasario 25 d.

0⁰⁰ €

Atsiimkite Omniva paštomate

Vasario 25 d.

2⁶⁵ €

Smartpost terminale

Vasario 25 d.

2⁶⁹ €

Pristatysime į namus

Vasario 25 d.

3⁴⁹ €

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Visi pristatymo būdai

14 dienų grąžinimo garantija

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9

97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Text Mining with R: A Tidy Approach

Tackle a variety of tasks in natural language processing by learning how to use the R language and tidy data principles. This practical guide provides examples and resources to help you get up to speed with dplyr, broom, ggplot2, and other tidy tools from the R ecosystem. You’ll discover how tidy data principles can make text mining easier, more effective, and consistent by employing tools already in wide use.Text Mining with R shows you how to manipulate, summarize, and visualize the characteristics of text, sentiment analysis, tf-idf, and topic modeling. Along with tidy data methods, you’ll also examine several beginning-to-end tidy text analyses on data sources from Twitter to NASA datasets. These analyses bring together multiple text mining approaches covered in the book.Get real-world examples for implementing text mining using tidy R packageUnderstand natural language processing concepts like sentiment analysis, tf-idf, and topic modelingLearn how to analyze unstructured, text-heavy data using R language and ecosystem

Bendra informacija apie: Text Mining with R: A Tidy Approach

Prekės ID:	73611756
Kategorija:	Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis:	1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Leidykla:	O'Reilly Media
Leidinio kalba:	Anglų
Tipas:	Informacinės technologijos
Pardavėjas:	Knygynas Krisostomus, EasyShop
Autorius:	Julia Silge, David Robinson
Puslapių skaičius:	194
Leidimo metai:	2017

Daugiau informacijos

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Pranešti apie klaidą prekės aprašyme

Partnerių pasiūlymai

Reklama