1

Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques

Specifikacijos:
Autorius: Emilio Barocio Espejo, Felix Rafael Segundo Sevilla, Petr Korba
Puslapių skaičius: 352
Leidimo metai: 2023
Prekės ID: 80749650
  • Pilna kaina
  • Mokėkite dalimis 848 x 36 mėn.
17425
17425
848 / mėn.
Skolinantis 17425 , sutartį sudarant 36 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 848 , metinė palūkanų norma - 28,20%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 0.6%, sutarties sudarymo mokestis - 3%, BVKKMN - 49,77%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 30528 .
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.
arba
3 5809
Be pabrangimo
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
Į krepšelį
Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Kovo 14 d.

000

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Kovo 14 d.

000

Kaune, Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Kovo 14 d.

000

Atsiimkite Omniva paštomate

Kovo 14 d.

265

Smartpost terminale

Kovo 14 d.

269

Pristatysime į namus

Kovo 14 d.

349

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Pardavėjas: Knygynas Krisostomus 4.9
  • 97% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Kiti taip pat domėjosi

Prekės aprašymas: Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques

Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques bridges the gap between advanced machine learning techniques and their application in the control and monitoring of electrical power systems, particularly relevant for heavily distributed energy systems and real-time application. The book reviews key applications of deep learning, spatio-temporal, and advanced signal processing methods for monitoring power quality. This reference introduces guiding principles for the monitoring and control of power quality disturbances arising from integration of power electronic devices and discusses monitoring and control of electrical power systems using benchmark test systems for the creation of bespoke advanced data analytic algorithms. Covers advanced applications and solutions for monitoring and control of electrical power systems using machine learning techniques for transmission and distribution systems Provides deep insight into power quality disturbance detection and classification through machine learning, deep learning, and spatio-temporal algorithms Includes substantial online supplementary components focusing on dataset generation for machine learning training processes and open-source microgrid model simulators on GitHub

Bendra informacija apie: Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques

Prekės ID: 80749650
Kategorija: Socialinių mokslų knygos
Prekės pakuočių kiekis: 1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Leidykla: Elsevier - Health Sciences Division
Leidinio kalba: Anglų
Tipas: Sociologija
Pardavėjas: Knygynas Krisostomus
Autorius: Emilio Barocio Espejo, Felix Rafael Segundo Sevilla, Petr Korba
Puslapių skaičius: 352
Leidimo metai: 2023

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Partnerių pasiūlymai
Reklama

Įvertinimai ir atsiliepimai (0)

Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques
Būkite pirmas parašęs atsiliepimą!
Šią prekę gali įvertinti tik ją įsigiję bei registruoti Pigu.lt pirkėjai.
Įvertinti prekę

Klausimai ir atsakymai (0)

Paklauskite apie šią prekę kitų pirkėjų!
Užduoti klausimą
Jūsų klausimas buvo sėkmingai pateiktas. Į klausimą bus atsakyta per 3 darbo dienas
Klausimą turi sudaryti bent 10 simbolių

Rekomenduojame kartu su: Monitoring and Control of Electrical Power Systems using Machine Learning Techniques

Reklama

Geriausi pardavėjo Knygynas Krisostomus pasiūlymai