Big Data:Principles and best practices of scalable realtime data systems: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems

Specifikacijos:
Autorius: Nathan Marz, James Warren
Puslapių skaičius: 328, Nenurodyta
Leidimo metai: 2015
Prekės ID: 58743698
0 € pristatymas nuo 30 € su kodu 624PRISTATYMAS
6999
Pardavėjas: KATARATA 4.6
Į krepšelį
917 / mėn.
Skolinantis 6999 , sutartį sudarant 9 mėn. laikotarpiui, mėn. įmoka - 917 , metinė palūkanų norma - 41,12%, mėn. sutarties administravimo mokestis - 000 , sutarties sudarymo mokestis - 000 , BVKKMN - 49,77%, bendra vartojimo kredito gavėjo mokama suma - 8253 .
Paslaugos teikėjas: „AS Inbank filialas“.

3 2333
Be pabrangimo
Jūsų miestas

Vilniuje, parduotuvėje (Laisvės pr. 75)

Liepos 12 d.

000

LP EXPRESS terminale

Liepos 13 d.

0 € pristatymas nuo 30 € su kodu 624PRISTATYMAS
219

Vilniuje, parduotuvėje (Upės g. 9 (PC „CUP“))

Liepos 12 d.

000

Kaune, parduotuvėje (K. Baršausko g. 66A, PC „Molas“)

Liepos 12 d.

000

Klaipėdoje, Šiauliuose, Panevėžyje, parduotuvėje

Liepos 13 d.

000

Atsiimkite Pigu terminale Vilniuje

Liepos 13 d.

199

Atsiimkite Omniva paštomate

Liepos 15 d.

265

Pristatysime į namus

Liepos 15 d.

349

Lietuvos pašto skyriuje

Liepos 16 d.

149

Smartpost terminale

Liepos 16 d.

269

Dėmesio! Pristatymo terminai yra preliminarūs, kadangi terminai atsinaujina priklausomai nuo faktinio užsakymo pateikimo ir apmokėjimo laiko. Galutinis pristatymo terminas yra pateikiamas Pigu.lt patvirtinus užsakymą.

Pardavėjas: KATARATA 4.6
  • 81% pirkėjų rekomenduotų šį pardavėją

Prekės aprašymas: Big Data:Principles and best practices of scalable realtime data systems: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems

Teaches readers how to build big data systems using Lambda Architecture, an architecture designed specifically to capture and analyze web-scale data.
SummaryBig Data teaches you to build big data systems using an architecture that takes advantage of clustered hardware along with new tools designed specifically to capture and analyze web-scale data. It describes a scalable, easy-to-understand approach to big data systems that can be built and run by a small team. Following a realistic example, this book guides readers through the theory of big data systems, how to implement them in practice, and how to deploy and operate them once they're built.Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.About the BookWeb-scale applications like social networks, real-time analytics, or e-commerce sites deal with a lot of data, whose volume and velocity exceed the limits of traditional database systems. These applications require architectures built around clusters of machines to store and process data of any size, or speed. Fortunately, scale and simplicity are not mutually exclusive.Big Data teaches you to build big data systems using an architecture designed specifically to capture and analyze web-scale data. This book presents the Lambda Architecture, a scalable, easy-to-understand approach that can be built and run by a small team. You'll explore the theory of big data systems and how to implement them in practice. In addition to discovering a general framework for processing big data, you'll learn specific technologies like Hadoop, Storm, and NoSQL databases.This book requires no previous exposure to large-scale data analysis or NoSQL tools. Familiarity with traditional databases is helpful.What's InsideIntroduction to big data systemsReal-time processing of web-scale dataTools like Hadoop, Cassandra, and StormExtensions to traditional database skillsAbout the AuthorsNathan Marz is the creator of Apache Storm and the originator of the Lambda Architecture for big data systems.James Warren is an analytics architect with a background in machine learning and scientific computing.Table of ContentsA new paradigm for Big DataPART 1 BATCH LAYERData model for Big DataData model for Big Data: IllustrationData storage on the batch layerData storage on the batch layer: IllustrationBatch layerBatch layer: IllustrationAn example batch layer: Architecture and algorithmsAn example batch layer: ImplementationPART 2 SERVING LAYERServing layerServing layer: IllustrationPART 3 SPEED LAYERRealtime viewsRealtime views: IllustrationQueuing and stream processingQueuing and stream processing: IllustrationMicro-batch stream processingMicro-batch stream processing: IllustrationLambda Architecture in depth

Bendra informacija apie: Big Data:Principles and best practices of scalable realtime data systems: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems

Prekės ID: 58743698
Kategorija: Ekonomikos knygos
Prekės pakuočių kiekis: 1 vnt.
Pakuotės išmatavimai ir svoris (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Leidykla: Manning Publications
Leidinio kalba: Anglų
Viršelio tipas: Nenurodyta
Formatas: Tradicinė knyga
Tipas: Nenurodyta
Knyga su ištrauka: Ne
Pardavėjas: KATARATA
Autorius: Nathan Marz, James Warren
Puslapių skaičius: 328, Nenurodyta
Leidimo metai: 2015

Prekių nuotraukos skirtos tik iliustraciniams tikslams ir yra pavyzdinės. Prekės aprašyme esančios video nuorodos yra tik informacinio pobūdžio, todėl jose pateikiama informacija gali skirtis nuo pačios prekės. Originalių produktų spalvos, užrašai, parametrai, matmenys, dydžiai, funkcijos, ir/ar bet kurios kitos savybės dėl savo vizualinių ypatybių gali atrodyti kitaip negu realybėje, todėl prašome vadovautis prekių savybėmis, kurios nurodytos prekių aprašymuose.

Įvertinimai ir atsiliepimai (0)

Big Data:Principles and best practices of scalable realtime data systems: Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems
Būkite pirmas parašęs atsiliepimą!
Šią prekę gali įvertinti tik ją įsigiję bei registruoti Pigu.lt pirkėjai.
Įvertinti prekę

Klausimai ir atsakymai (0)

Paklauskite apie šią prekę kitų pirkėjų!
Užduoti klausimą
Jūsų klausimas buvo sėkmingai pateiktas. Į klausimą bus atsakyta per 3 darbo dienas
Klausimą turi sudaryti bent 10 simbolių